AI Research Engineer

담당업무

• 멀티 클라우드 비용 최적 실행환경 자동 추천을 위한 AI 모델 연구개발
• Transformer 기반 거대언어모델 및 거대비전모델 AI 워크로드 연구개발
• 입력 데이터 수집 및 분석, 추천 AI 뉴럴 네트워크 아키텍처 설계 및 튜닝
• AI 워크로드 실행 데이터 분석 및 데이터 수집 방법론 설계
• 문제 정의에서 실험 설계·평가까지의 과정에서 효과적인 연구 개발 Progress 도출 및 팀원과의 소통 강화

자격요건

• AI/ML 및 컴퓨터과학 분야 학술 연구 수행 경험
• AI/ML 연구 논문 컴퓨터과학 학회, 저널, 워크샵 출판 경험
• 석사 이상 학위 보유
• Transformer 뉴럴 네트워크 아키텍처 이해 및 자체 튜닝 역량
• PyTorch 기반 네트워크 아키텍처 개선 또는 AI 알고리즘 개발 경험
• 실무형 핸즈온 능력: 아키텍처 코드 작성, 실험 및 데이터 분석 수행
• 문제 수립, 가설 설정, 검증, 실험 설계 등 연구 프로세스에 대한 체계적 경험
• 본질 식별 및 동료와의 원활한 소통, 모를 때의 솔직한 커뮤니케이션 자세

우대사항

• 탑티어 AI/ML 학회 논문 출판 경험
• 대규모 데이터 처리 및 멀티클라우드 연구 경험
• 연구성과와 함께 학습 인사이트 공유 능력
• PyTorch 기반 연구 성과의 구체적 구현 및 검증 경험

전형절차

1. 서류전형
2. 실무면접
3. 최종면접
4. 입사 조건 검토
5. 최종 합격

참고사항

• 보훈대상자 및 장애인은 관련 법령에 따라 우대
• 부서에 따라 상세 근무지는 다를 수 있음