학력
무관
| 포지션 | 3D Vision AI 엔지니어 |
| 고용형태 | 정규직 |
| 근무지 | 서울 |
| 급여 | 회사 내규에 따름 |
[텔레픽스 소개] 텔레픽스는 위성의 눈이 되는 광학 탑재체 (Payload) 와 AI 기반 위성 데이터 분석 기술을 개발하는 Space AI 기업입니다. 자체 개발한 초고해상도 광학 탑재체를 통해 우주에서 데이터를 수집하고, AI 기술을 활용해 국방·농업·자원·해양 등 다양한 산업에 필요한 인사이트를 제공합니다. 또한 위성 데이터 분석 플랫폼과 멀티모달 AI 솔루션을 통해 우주 데이터를 누구나 쉽게 활용할 수 있는 환경을 만들어가고 있습니다. 2019년 설립 이후 위성 프로젝트 수주, 자체 위성 개발, AI 솔루션 상용화 등을 바탕으로 빠르게 성장해왔으며, 국내를 넘어 글로벌 시장에서 경쟁하는 New Space 기업으로 도약하고 있습니다. [부서 소개] 공간AI팀은 우주에서 바라본 지구를 디지털 공간으로 재현합니다. 위성 영상의 기하학적 왜곡을 보정하고 AI 기반 3D Reconstruction 기술을 통해 현실 세계를 정밀하게 복원합니다. 궁극적으로 전세계 어디서든 위성 데이터만으로 공간을 이해하고 예측할 수 있는 Spatial AI 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다.
1. 위성 영상 기하보정 기술 연구 • 위성 센서 모델(RPC 등) 분석 및 정밀 기하보정 알고리즘 연구 • 정밀 지상기준점(GCP) 자동 추출 및 정합(Matching) 기술 연구 • 위성 영상 간의 정밀 정합 및 정사 보정(Orthorectification) 기술 연구 2. 위성 영상 기반 3D 재구성 (3D Reconstruction) 기술 연구 • 멀티뷰 위성 영상을 활용한 Depth/Disparity 추정 및 고정밀 3D 모델 생성 • NeRF, 3D Gaussian Splatting 등 최신 AI 기술을 활용한 지형·지물 복원 및 최적화 • 대규모 공간 데이터 처리를 위한 3D 파이프라인 구축 3. 비주얼 오도메트리 및 위치 추정 (Visual Odometry & Localization) • 연속 영상 기반 특징점 트래킹 및 카메라 모션(Trajectory) 추정 알고리즘 연구 • 다양한 환경에서의 기하학적 일관성 확보 및 SLAM 알고리즘 연구 • 시뮬레이션 환경을 통한 데이터 합성 및 위치 추정 모델 성능 검증
• 유관 경력 3년 이상이신 분 • 전공 : Computer Vision, AI, Computer Science, 원격탐사, 공간정보공학 또는 관련 분야 전공 • 기술 역량 : Python, PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용이 능숙하신 분 • 도메인 지식 : 아래 항목 중 하나 이상의 핵심 개념을 이해하고 계신 분 • Geometry : 에피폴라 기하학 (Epipolar Geometry). 좌표계 변환, 카메라 모델링 • 3D Vision : MVS, SfM, Point Cloud 처리 또는 NeRF/3DGS • Naviagation : Visual Odometry, SLAM • 연구 역량 : 영어로 된 기술 논문을 읽고 구현하거나, 실험 결과를 논리적으로 문서화할 수 있는 분
• 원격탐사 전문성 : 위성 영상의 특성(RPC, 센서 모델, 다중 분광 데이터)에 대한 이해도가 높으신 분 • 오픈소스 활용 : COLMAP, OpenMVG, OpenCV, GDAL/Proj4 등 관련 라이브러리 사용 경험 • 데이터셋 경험 : US3D, DFC 등 위성/항공 이미지 데이터셋 활용 프로젝트 수행 경험 • 대회 참여 : 관련 분야 경진대회(Kaggle, DAC 등) 수상 또는 주요 컨퍼런스 논문 투고 경험 이력
[혜택 및 복지] • 급여 : 면접 후 결정 (경력/능력에 따라 업계 최고 대우 보장) • 복지 : 업계 최고의 동료 세미나, 학회 참여 지원 08시~10시 자율 시차출퇴근제 중식비 별도 지급 (월 25만원) 신규입사자 여름방학 3일 지급 전직원 연말 겨울방학 (크리스마스-신정 연휴) 지급