👋 우리 팀을 소개합니다.
Solution Tech Division은 노타의 핵심 AI 기술을 실제 산업 현장(ITS, 산업안전 등)에 적용해 고객 가치를 바로 만들어내는 조직입니다. 축적된 Computer Vision 역량 위에 VLM(Vision Language Model) 등 GenAI를 결합해, 현장 적합성과 확장성을 동시에 갖춘 제품을 빠르게 반복 개발합니다. 실사용 데이터를 기반으로 문제를 정의·검증·고도화하며, 출시와 딜리버리까지 책임지는 팀에 합류해 함께 임팩트를 만들어갈 AI 소프트웨어 엔지니어를 찾습니다.
📌 해당 포지션으로 합류하신다면
다양한 버티컬의 과제를 직접 정의하고 솔루션화하는 전 과정을 주도합니다. 컴퓨터 비전과 VLM을 결합해 실시간 인지·해석·결정까지 이어지는 제품을 만들고, 현장 전문가·AI/백엔드 엔지니어와 협업해 상용 수준의 품질로 출시합니다. 실제 운영 환경의 제약(지연, 리소스, 네트워크, 보안)을 데이터와 실험으로 돌파하며, 제품이 현장에서 성과를 내는 전 과정을 엔드투엔드로 경험하게 됩니다.
✅ 주요 업무
- • CV 모델과 VLM(Vision Language Model) 등을 활용한 AI 응용 소프트웨어 개발
- • 다양한 산업(교통·산업 안전·제조 등)에서 영상 데이터를 실시간 인식·분석하며, 모델 추론 성능 최적화
- • 엣지·서버·클라우드 환경에 AI 응용 소프트웨어의 배포 및 유지보수
- • 개념 증명(POC)에서 시작한 아이디어를 상업적 품질의 제품으로 발전
- • 각 산업 전문가, AI 엔지니어, 백엔드 엔지니어 등 다양한 전문가들과의 협업
✅ 자격요건
- • AI Native 개발(Claude, Cursor, Codex 등 활용)에 익숙하고, 이를 통해 신속한 기능 요구사항 대응 뿐만 아니라 설계 고도화, 리팩토링이 가능한 분
- • 컴퓨터과학/인공지능 전공 또는 동등 역량 보유, AI 모델과 소프트웨어 공학 모두에 대한 폭넓은 이해를 갖추신 분
- • CV/VLM 기법에 대한 이론·구현 이해 및 정량(벤치마크·메트릭)·정성(사용성·오탐 분석) 성능 검증 능력을 갖추신 분
- • Python 숙련 및 Unix/Linux 개발 경험, Pytorch/ONNX/TensorRT/vLLM 등 기술 이해도를 갖추신 분
- • Github, Jira, Confluence, Slack 등 협업 도구를 활용한 팀 개발 경험(코드리뷰·이슈관리·문서화)이 있으신 분
- • 영문 기술 문서·논문을 읽고 요약/재현/응용할 수 있는 능력을 갖추신 분
- • 최소 6개월 이상의 근무 가능하신 분
- • 해외 여행에 결격사유가 없으신 분
✅ 우대사항
- • 자료구조·알고리즘·소프트웨어 설계 원리에 대한 탁월한 이해와 실전 적용 경험
- • CV/VLM 연구 또는 대규모 데이터·모델 실험 운영 경험
- • Docker/Kubernetes/DeepStream/GStreamer/Protobuf 등으로 실시간 스트리밍·추론 파이프라인을 구성한 경험
- • 엣지/임베디드 시스템(Jetson 등) 최적화 및 디바이스-클라우드 연동(gRPC/RTSP/MQTT 등) 경험
- • Python 외에도 C, Go를 하나 이상 능숙하게 다루시는 분
✅ 채용 절차
- • 서류 검토 → 1차 인터뷰 → 2차 인터뷰 → 최종 선발
ㅤ(절차 간에 추가적인 과제가 있을 수 있습니다.)
✅ 근무 기간
🤓 팀의 메세지
Solution Tech Division은 수평적이고 유연한 조직 문화를 지향하며, 백엔드 개발자·AI 엔지니어·프로덕트 매니저 등 다양한 직군과의 긴밀한 협업을 통해 시너지를 창출합니다. 특히 빠르게 발전하는 AI 기술을 개별 산업 환경에서 더 편리하고 부담 없이 활용할 수 있도록 솔루션을 설계·개발하는 것은 무엇보다 중요하다고 생각합니다. 팀의 목표는 탁월한 코드나 우수한 기술력만이 아니라, 이러한 AI 기술이 실제로 사용자에게 유익하고 손쉽게 쓰일 수 있는 제품을 만들어내는 것이며, 이 도전을 함께할 분을 기다리고 있습니다.
지원 전, 확인해주세요! 👀
- • 해당 공고는 상시 채용으로, 채용 완료 시 조기 마감될 수 있습니다.
- • 이력서 내 연봉 정보 등 민감한 개인 정보가 기재되어 있다면, 해당 서류는 검토되지 않을 수 있습니다.
- • 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
- • 국가보훈대상자 및 장애인은 관련 법규에 의거하여 우대합니다.
- • 장애인 고용 촉진을 위한 행정적 절차 확인이 필요한 경우, 장애인 등록증 사본을 기타 서류 란에 선택적으로 제출하실 수 있습니다. 제출 여부는 전형 평가에 어떠한 영향도 미치지 않습니다.
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