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[전문연구요원] AIRE LLM Post-training

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근무지

경기

고용형태

정규직

경력

신입/경력

마감일

상시채용

학력

석사

모집 분야

포지션[전문연구요원] AIRE LLM Post-training
고용형태정규직
근무지경기
급여회사 내규에 따름

소개

*본 공고는 병역특례에 해당하는 ‘전문연구요원’을 희망하는 분들에 한해 지원하실 수 있으며, 병역의무가 없는 분들은 지원대상에 해당되지 않습니다. [근무지] • 광교 오피스 (상현역 근처 도보 10분 - 26년 3월 사용 종료) • 강남 오피스 (강남역 근처 도보 7분 - 26년 3월 이전) -- 업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제 해결에 주력하는 기업으로, ​"Making AI Beneficial"​이라는 비전과 ​"Artificial General Intelligence (AGI) for Work"​라는 미션을 기반으로 운영됩니다. 단순한 업무 자동화를 넘어, 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 혁신적으로 향상시키는 AI 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. 이러한 비전 실현을 위해 업스테이지는 AGI의 핵심 기반 기술인 LLM(Large Language Model) 모델을 지속적으로 발전시키고 있습니다. 기술 경쟁력 강화를 위해 ​Global Frontier​에서 추적하는 벤치마크 지표를 통하여 모델 성능을 진단 및 개선하며, 동시에 고객사의 실제 니즈를 반영한 ​Workspace Benchmark Set​을 구축해 모델의 실용성과 성능을 극대화에 활용하고 있습니다. 이를 통해 업스테이지는 산업 현장의 복잡한 문제를 해결하는 동시에 글로벌 수준의 기술 표준을 선도하기 위해 노력하고 있습니다. LLM Post-training 팀은 (1) 지식/추론 능력 강화, (2) 인간 선호도 정렬(human preference alignment), (3) 에이전트형 도구 활용(agentic tool use) 성능 향상을 핵심 목표로 삼고, 확장 가능한 데이터 구축 방법론, 초고품질 데이터 필터링 시스템, DPO·RLHF·RLVR 등 최신 학습 기법을 활용해 ​세계 최고 수준의 사후 학습 기술 개발​을 주도합니다. 이 팀에 합류한다면, 진화하는 LLM 기술을 선도하며 산업 현장의 문제를 해결하는 ​차세대 기술 혁신​을 함께 실현할 수 있을 것 입니다.

주요업무

• Reinforcement learning for LLM (math, code, general reasoning, tool use) • Efficient & effective reasoning • A scalable agentic tool use data synthesis pipeline • Language-specific reward models • Precise instruction following ** 기술의 흐름과 상황에 따라서 개발하는 프로젝트는 변화하며, 프로젝트는 각 시점에 LLM 모델 발전에 가장 영향력있는 기술 요소에 집중합니다.

자격요건

• 관련 분야 석사 이상의 학위 • Strongly wanted - LLM post-training/fine-tuning을 수행하여 특정 문제에서 최고 성능을 달성해본 경험 - ML과 NLP 토픽으로 국제 학회에서 출판 기록 (1저자 혹은 교신저자) • May helpful - AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험 - LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 생성, 정제등을 수행해 본 경험 - 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상 - 0.1%의 성능에 민감하여 제한된 자원과 시간에 최적화를 수행할 수 있는 집중력 - 논리적인 사고실험을 수행하고 가설/검증의 방식으로 실험 설계 및 결과를 도출할 수 있는 사고력 - 레슨런을 효과적이고 효율적으로 전파하고 논의할 수 있는 의사소통 능력

우대사항

• 대규모 모델 학습을 위한 프레임워크 사용 경험 (e.g. DeepSpeed) • LLM 기반 제품 개발 경험 • LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 정제, 및 annotation 경험 • AI 및 NLP 관련 국제 학회에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록 - E.g. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV 등 • 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상 • 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력

혜택 및 복지

• 개개인의 업무 자율성을 위하여 유연근무제도를 운영하고 있습니다. • 업무 효율을 높일 수 있는 쾌적한 근무환경을 제공합니다.(간식 스테이션, 안마의자, 허먼밀러 등) • 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다. • 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육 및 어학 수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다. • 건강을 위한 운동비, 직장 단체보험 및 종합건강검진을 지원해드립니다.

소개

*본 공고는 병역특례에 해당하는 ‘전문연구요원’을 희망하는 분들에 한해 지원하실 수 있으며, 병역의무가 없는 분들은 지원대상에 해당되지 않습니다. [근무지] • 광교 오피스 (상현역 근처 도보 10분 - 26년 3월 사용 종료) • 강남 오피스 (강남역 근처 도보 7분 - 26년 3월 이전) -- 업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제 해결에 주력하는 기업으로, ​"Making AI Beneficial"​이라는 비전과 ​"Artificial General Intelligence (AGI) for Work"​라는 미션을 기반으로 운영됩니다. 단순한 업무 자동화를 넘어, 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 혁신적으로 향상시키는 AI 솔루션 개발에 집중하고 있습니다. 이러한 비전 실현을 위해 업스테이지는 AGI의 핵심 기반 기술인 LLM(Large Language Model) 모델을 지속적으로 발전시키고 있습니다. 기술 경쟁력 강화를 위해 ​Global Frontier​에서 추적하는 벤치마크 지표를 통하여 모델 성능을 진단 및 개선하며, 동시에 고객사의 실제 니즈를 반영한 ​Workspace Benchmark Set​을 구축해 모델의 실용성과 성능을 극대화에 활용하고 있습니다. 이를 통해 업스테이지는 산업 현장의 복잡한 문제를 해결하는 동시에 글로벌 수준의 기술 표준을 선도하기 위해 노력하고 있습니다. LLM Post-training 팀은 (1) 지식/추론 능력 강화, (2) 인간 선호도 정렬(human preference alignment), (3) 에이전트형 도구 활용(agentic tool use) 성능 향상을 핵심 목표로 삼고, 확장 가능한 데이터 구축 방법론, 초고품질 데이터 필터링 시스템, DPO·RLHF·RLVR 등 최신 학습 기법을 활용해 ​세계 최고 수준의 사후 학습 기술 개발​을 주도합니다. 이 팀에 합류한다면, 진화하는 LLM 기술을 선도하며 산업 현장의 문제를 해결하는 ​차세대 기술 혁신​을 함께 실현할 수 있을 것 입니다.

주요업무

• Reinforcement learning for LLM (math, code, general reasoning, tool use) • Efficient & effective reasoning • A scalable agentic tool use data synthesis pipeline • Language-specific reward models • Precise instruction following ** 기술의 흐름과 상황에 따라서 개발하는 프로젝트는 변화하며, 프로젝트는 각 시점에 LLM 모델 발전에 가장 영향력있는 기술 요소에 집중합니다.

자격요건

• 관련 분야 석사 이상의 학위 • Strongly wanted - LLM post-training/fine-tuning을 수행하여 특정 문제에서 최고 성능을 달성해본 경험 - ML과 NLP 토픽으로 국제 학회에서 출판 기록 (1저자 혹은 교신저자) • May helpful - AI 관련 연구 또는 프로덕트 개발을 리딩한 경험 - LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 생성, 정제등을 수행해 본 경험 - 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상 - 0.1%의 성능에 민감하여 제한된 자원과 시간에 최적화를 수행할 수 있는 집중력 - 논리적인 사고실험을 수행하고 가설/검증의 방식으로 실험 설계 및 결과를 도출할 수 있는 사고력 - 레슨런을 효과적이고 효율적으로 전파하고 논의할 수 있는 의사소통 능력

우대사항

• 대규모 모델 학습을 위한 프레임워크 사용 경험 (e.g. DeepSpeed) • LLM 기반 제품 개발 경험 • LLM Post-training을 위한 데이터 수집, 정제, 및 annotation 경험 • AI 및 NLP 관련 국제 학회에서 1저자 혹은 교신저자로 출판 기록 - E.g. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP, AAAI, CVPR, ICCV, ECCV 등 • 국제 혹은 국내 AI 대회 (Kaggle 등) 상위권 입상 • 글로벌 고객 대응을 위한 영어 커뮤니케이션 능력

혜택 및 복지

• 개개인의 업무 자율성을 위하여 유연근무제도를 운영하고 있습니다. • 업무 효율을 높일 수 있는 쾌적한 근무환경을 제공합니다.(간식 스테이션, 안마의자, 허먼밀러 등) • 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다. • 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육 및 어학 수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다. • 건강을 위한 운동비, 직장 단체보험 및 종합건강검진을 지원해드립니다.

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(주)업스테이지는 2020년에 설립된 외감 중소기업으로, 인공지능(AI)시스템개발을 중심으로 사업을 영위하고 있습니다. 현재 대표자는 김성훈이며, 본사는 경기도 용인시 수지구 광교중앙로 338 A동에 위치해 있습니다.

주소경기도 용인시 수지구 광교중앙로 338 A동 815호 (상현동,광교우미뉴브)
사업자등록번호830-88-01918
홈페이지www.upstage.ai

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