Data Engineer

담당업무

• Platform 영역에서 AWS Kubernetes 기반의 데이터플랫폼 구축 및 운영을 담당하고 데이터플랫폼 전반의 아키텍처 구성, 배포, 모니터링, 트러블 슈팅, 운영 정책 수립 등의 업무를 수행
• 데이터 소스단의 다양한 기술(rdbms, kafka 등)에 대한 이해를 바탕으로 효율적인 데이터 적재 파이프라인 개발 및 운영
• 데이터 개발 및 활용 업무를 위한 기반환경 구축 및 자동화 개발 업무를 수행(대표적으로 Airflow, 메타조회, DQ 등)
• Application 영역에서 실시간으로 유입되는 데이터를 체계적으로 처리하고 거래의 발생부터 정산까지 MS A 환경에서 데이터결합/조회 문제를 해결
• 대량의 트래픽이 지연되지 않도록 검색엔진 환경을 구성
• 데이터 플랫폼 운영 중 트러블슈팅 과정에서 배운 기술적 지식이나 배운점을 언급해 주며, 팀 기여를 자세히 설명할 것

자격요건

• Kubernetes 환경에 익숙하고 데이터 적재 파이프라인 개발 경험이 필요
• 데이터 어플리케이션 개발을 위한 소프트웨어 개발 역량(Java, Scala, Python 등)을 보유
• 데이터 소스단의 기술에 대한 기본적인 지식(rdbms, Kafka 등)을 보유
• Spark 개발 및 튜닝 경험이 있으면 우대
• Data Engineering 전반의 다양한 업무를 경험했거나 특정 영역에 깊이 있는 경험을 바탕으로 더 넓은 범위를 확장하고자 하는 의향이 있는 지원자 우대
• 다양한 업무 이해관계자들과의 적극적 커뮤니케이션이 가능하고 업무를 주도적으로 이끌어 나갈 수 있는 지원자 우대

우대사항

• Spark 개발 및 튜닝 경험 보유
• 검색 서비스 인프라 구축 및 운영 경험(Elasticsearch, Lucene, Solr 등) 보유 또는 유사 기술 경험

지원방법

이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사유가 확인될 경우 채용이 취소될 수 있으며 토스페이먼츠 내규에 따라 채용금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다. 국가보훈대상자는 관련 법률에 따라 우대합니다. 서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격의 합류 여정에 따라 진행됩니다. 이력서 작성 시 Data Engineer로서의 경험을 가능한 자세히 작성하고 새로운 시스템 도입 및 구축 과정의 테스트 또는 도입배경, 최적화 및 자동화한 경험의 비교수치를 포함해 주시고 데이터플랫폼 운영 시 트러블슈팅 과정에서 배운 기술적 지식이나 배운점, 팀에 기여한 부분을 상세히 기술해 주시고 실패한 프로젝트의 이유와 배운 점도 언급해 주세요. 특히 검색 서비스 인프라 구축 및 운영 경험이 있다면 자세히 적어 주세요.

전형절차

1. 서류전형
2. 직무 인터뷰
3. 문화적합성 인터뷰
4. 레퍼런스 체크
5. 처우협의
6. 최종합격

참고사항

• 토스페이먼츠에 합류하기 위한 과정에서 서류 접수, 인터뷰, 레퍼런스 체크 등을 포함합니다.
• 국가보훈대상자는 관련 법령에 따라 우대되며, 채용 관련 금지자 및 결격사유 해당자는 채용 취소될 수 있습니다.