담당업무
- 데이터 웨어하우스 및 집계 테이블 생성과 관리로 데이터 정합성 확보 및 분석에 활용 가능한 데이터 마트 설계
- 데이터 카탈로그 및 데이터 표준 관리 등을 통한 데이터 자산의 효과적 활용 기반 마련
- 데이터 사용자들과 협력하여 주요 비즈니스 성과 분석을 위한 데이터 마트를 설계하고 파이프라인을 구성
- 데이터 일관성, 재사용성 및 확장성을 고려한 데이터 모델링 및 기존 마트 테이블의 리팩토링·최적화
- 대외/공시 보고서에 필요한 데이터 마트를 설계하고 파이프라인을 구성
- 메타 관리 시스템을 이용한 문서화 및 보안성 검토 등 데이터 처리 로직 관리
- 데이터 처리 로직 반영 및 관리, 데이터 품질 검증 및 데이터DQ 모니터링 수행
자격요건
- 증권 도메인의 주요 개념 정의 및 명확한 데이터 구조 설계 능력
- 복잡한 데이터 모델의 단순화 또는 반복 문제의 자동화 경험
- 다양한 업무 관계자와 원활한 커뮤니케이션을 바탕으로 데이터 표준 준수와 효율적 데이터 처리 제안 능력
- 전사 데이터 표준 정의 및 데이터 카탈로그 구축을 통한 전사 테이블 구조화 경험(있으면 우대)
- 데이터 웨어하우스/마트 모델링, 파이프라인 구축 및 운영을 주도적으로 수행할 수 있는 역량과 경험
- SQL을 능숙하게 다루며 가독성과 효율을 고려한 쿼리 작성 능력
- Hadoop, Airflow, DBT 기반 파이프라인 개발 경험(우대)
- 필요 시 초급 이상의 pySpark 활용 능력(요청 시)
- BI 툴(Tableau) 활용 경험(우대)
우대사항
- 증권 도메인에 대한 깊은 이해 또는 주식 거래에 대한 경험
- 데이터 품질 관리 경험(데이터 중복/이상값 처리 등)
- 데이터 거버넌스 관련 작업 경험
- 비즈니스 분석 또는 레포팅 자동화 경험으로 DW 테이블 활용 능력 강화 사례
- 다양한 부서와의 협업 및 주도적 문제 해결 사례
전형절차
- 서류전형
- 직무 인터뷰
- 문화적합성 인터뷰
- 레퍼런스 체크
- 처우 협의
- 최종합격 및 입사
지원방법
합류 여정은 서류 접수부터 시작하여 직무 인터뷰, 문화적합성 인터뷰, 레퍼런스 체크, 처우 협의를 거쳐 최종 합격 및 입사로 진행됩니다. 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다. 입사 시 직무명은 Data Engineer가 될 예정이며, 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다. 장애인 및 국가보훈대상자는 관련 법에 따라 우대합니다. 이력서 작성 시 임팩트 있던 프로젝트를 구체적으로 기재하고, 실제 서비스에 적용하여 수치를 제시하면 좋습니다. 데이터 거버넌스 관련 작업 경험, DW 테이블 활용의 구체적 사례, 데이터 품질 관리 경험 등을 상세히 기술해 주세요. 추가 안내와 채용 관련 정보는 토스증권 공식 채용 페이지를 확인해 주세요.
근무환경
- Data Division 내 Data Warehouse Team에서 근무하며 다양한 도메인 배경의 구성원과 협업
- 주기적으로 Tech Weekly를 통해 노하우를 공유하고 서로의 업무를 지원하는 문화
- 도메인 지식이 없어도 이해하기 쉽도록 명확한 구조설계와 표준 준수에 중점
기타사항
- 합류 시 Data Engineer로 직무가 시작될 예정
- 토스증권의 데이터 표준 및 데이터 자산 관리 문화에 대한 이해와 공유를 중요시합니다
- 감사 및 보안 관련 검토를 포함한 데이터 처리 로직의 보안성 검토가 필수입니다
