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| 포지션 | [플랫폼본부] AI 기반 게임 등급 분류 R&D 개발 AI 엔지니어 (계약직) |
| 고용형태 | 정규직 |
| 근무지 | 경기 분당구 |
| 급여 | 회사 내규에 따름 |
[넥슨코리아] [플랫폼본부] AI 기반 게임 등급 분류 R&D 개발 AI 엔지니어 (계약직)
[주요 업무]
- AI 에이전트 알고리즘 개발
· 게임 등급 분류 기준(폭력성, 선정성, 사행성 등)을 정밀 분석하는 멀티모달(Vision-Language) AI 에이전트 핵심 알고리즘 개발
- 비디오 및 멀티모달 인식 모델 개발
· 게임 플레이 영상, 텍스트 데이터 및 기기 구동 신호 등의 멀티플랫폼 원천 데이터를 실시간/배치 분석하는 딥러닝 모델 설계
- R&D 플랫폼 및 파이프라인 구축
· 자동 분석 모델을 구동하고 결과를 가시화 및 처리하는 AI 플랫폼 백엔드 아키텍처 및 파이프라인 개발
- 데이터셋 구축 및 관리
· AI 모델 고도화를 위한 도메인 특화 데이터 수집, 정제 및 라벨링 프로세스 설계
- 기술 문서 작성
· 국가 과제 단계별 기술 보고서, 특허 출원, 학술지 논문 게재 등 연구 성과 증빙 자료 작성 및 검증 지원
[지원 자격]
- Python 환경에서 PyTorch, TensorFlow 등을 활용한 딥러닝 모델 학습 및 배포 역량을 보유하신 분
- Computer Vision(객체 인식, 비디오 행동 분석, OCR 등) 혹은 NLP/LLM 관련 프로젝트 경험이 있으신 분
- Vision-Language Model(VLM) 혹은 최신 AI 에이전트(LLM Agent) 프레임워크 구현 능력을 갖추신 분
- Git을 통한 형상 관리 및 프로젝트 협업 도구(Slack, Notion, Confluence 등)에 능숙하신 분
[우대 사항]
- 오픈소스 LLM(Llama, Mistral 등)의 파인 튜닝(PEFT, LoRA, QLoRA 등) 및 경량화/서빙 최적화 경험이 있으신 분
- 게임 분야 데이터(플레이 영상, 게임 자산, 유저 커뮤니티 데이터 등) 활용 및 분석 프로젝트 경험이 있으신 분
- AI 모델 서빙 최적화, Docker 기반 컨테이너 환경, MLOps 파이프라인(Kubeflow, MLflow 등) 설계가 가능하신 분
- 정부 주도 R&D 국가 연구 과제 참여 경험 및 연구 산출물(논문, 특허 등) 작성 이력이 있으신 분
- 게임의 동작 환경(PC/모바일/콘솔/아케이드)에 관심이 깊으며, 국내외 게임 등급 심사 프로세스에 이해도가 있으신 분