Senior Data Pipeline and DB Engineer

[한화비전] Senior Data Pipeline and DB Engineer

[담당 업무]

- 고가용성 데이터 파이프라인 설계: AWS MSK(Kafka), Logstash를 이용한 엔드투엔드 데이터 스트리밍 아키텍처를 설계 및 운영해요

- 저장소 최적화 및 샤딩 전략: OpenSearch의 인덱스 설계, 샤딩(Sharding) 및 수명 주기(ISM) 관리를 통한 대용량 검색 성능 최적화 작업을 해요

- 데이터 모델링 및 파티셔닝: PostgreSQL/MySQL의 테이블 파티셔닝 및 데이터 모델링, 효율적인 쿼리 수행을 위한 아키텍처 가이드를 만들어요

- 성능 튜닝 및 가이드: 서비스 전반의 SQL 최적화를 주도하고, 백엔드 개발 팀에 기술적 베스트 프랙티스를 전파해요

- 인프라 자동화: DB 스키마 버전닝(Flyway 등) 및 배포 프로세스 자동화 시스템을 구축해요

[이런 분들을 찾고 있어요]

- 5년 이상의 데이터 엔지니어링 또는 관련 백엔드 개발 경력을 보유하신 분

- AWS 클라우드 환경에서 대규모 트래픽을 처리하는 인프라 운영 경험이 풍부하신 분

- Kafka를 활용한 실시간 데이터 파이프라인 구축 및 트러블슈팅 역량이 뛰어나신 분

- OpenSearch(Elasticsearch)의 클러스터 설계, 샤딩 최적화 경험이 필수적이신 분

- RDBMS(PostgreSQL/MySQL) 내부 구조에 대한 깊은 이해와 복잡한 쿼리 튜닝 능력을 갖추신 분

(우대) 외국인 엔지니어와 기술 문서 공유 및 영어 화상 회의를 통한 업무 진행이 가능하신 분

(우대) DevOps 엔지니어와 인프라 최적화를 논의하고, 백엔드 개발자에게 효율적인 데이터 모델링 및 쿼리 가이드를 제공할 수 있는 커뮤니케이션 역량이 있으신 분

(우대) IoT 도메인 경험: 대규모 디바이스 메시지 처리 및 데이터 파이프라인 구축 경험이 있으신 분

(우대) 장애 상황에서의 데이터 유실 방지(Reliability) 및 정합성 검증 로직 설계 경험이 있으신 분

(우대) IaC 숙련도: Terraform, Ansible 등을 활용한 데이터 인프라의 코드화 및 자동화 운영 경험이 있으신 분

[전형절차]

- 서류전형 → 실무면접 → 임원면접 → 채용검진 → 최종결과발표