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[iComm] CRM Dev Engineer(JAVA) – Membership & Product Platform (4년 이상)

근무지

경기 분당구

고용형태

정규직

경력

경력

마감일

상시채용

학력

학사 이상

모집 분야

포지션[iComm] CRM Dev Engineer(JAVA) – Membership & Product Platform (4년 이상)
고용형태정규직
근무지경기 분당구
급여회사 내규에 따름

[인포뱅크] [iComm] CRM Dev Engineer(JAVA) – Membership & Product Platform (4년 이상)

[모집기간]

상시채용

[담당업무]

-알림톡·문자 등 대량 메시지 발송과 고객관리(CRM) 백엔드 기능을 설계·개발·운영합니다. 

-고객 세그먼트, 발송 대상 조건식, 캠페인 관리 등 CRM 핵심 기능을 구현합니다. 

-발송사 업종을 자동으로 분류·라벨링하는 파이프라인을 설계하고 개선합니다. (규칙 기반 + ML/LLM) 

-KSIC 기반 대·소분류 체계를 정의하고, 엣지케이스 판정 규칙을 반영합니다. 

-내용 기반 분류 모델의 성능을 평가·튜닝하고, 라벨링 데이터셋을 구축합니다. 

-대용량 발송·행태 데이터의 수집·정제·적재(ETL) 파이프라인을 만들고 운영합니다. 

-분류·분석 결과를 서비스에 연동하기 위한 API와 배치 처리를 개발합니다.

[자격요건]

-유관 경력 4년 이상의 경력을 갖추신 분

-Java 기반 애플리케이션 개발 경험, 또는 그에 준하는 이해도를 갖추신 분 (전공·부트캠프·프로젝트 무관)

-관계형 데이터베이스(SQL)와 기본적인 데이터 처리 역량을 갖추신 분 

-문제를 데이터로 정의하고, 논리적으로 분해해 풀어내는 분 

-동료와 적극적으로 소통하고, 판단의 근거를 문서로 남기는 분 

[우대사항]

-Spring / Spring Boot 기반 백엔드 개발 경험 

-CRM·마케팅·메시징(알림톡/문자) 도메인 이해 또는 관련 서비스 개발 경험

-텍스트 분류, NLP, ML 모델 또는 LLM(API) 활용 분류 파이프라인 구축 경험 

-대용량 데이터 ETL·배치·스트리밍 처리 경험 

-업종/카테고리 분류, 데이터 라벨링, 데이터 품질 관리 경험 

-클라우드(AWS 등), 컨테이너(Docker/K8s), CI/CD 경험

-Java, Spring Boot / MySQL·PostgreSQL, Redis, Kafka, ElasticSearch / Python, scikit-learn, LLM API(OpenAI·Anthropic 등), AWS, Docker, Kubernetes, Git·CI/CD

-(모든 스택을 갖추실 필요는 없습니다. 핵심은 Java 백엔드 역량과 데이터·AI 분류에 대한 관심입니다.) 

[채용공고]




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[모집기간]

상시채용

[담당업무]

-알림톡·문자 등 대량 메시지 발송과 고객관리(CRM) 백엔드 기능을 설계·개발·운영합니다. 

-고객 세그먼트, 발송 대상 조건식, 캠페인 관리 등 CRM 핵심 기능을 구현합니다. 

-발송사 업종을 자동으로 분류·라벨링하는 파이프라인을 설계하고 개선합니다. (규칙 기반 + ML/LLM) 

-KSIC 기반 대·소분류 체계를 정의하고, 엣지케이스 판정 규칙을 반영합니다. 

-내용 기반 분류 모델의 성능을 평가·튜닝하고, 라벨링 데이터셋을 구축합니다. 

-대용량 발송·행태 데이터의 수집·정제·적재(ETL) 파이프라인을 만들고 운영합니다. 

-분류·분석 결과를 서비스에 연동하기 위한 API와 배치 처리를 개발합니다.

[자격요건]

-유관 경력 4년 이상의 경력을 갖추신 분

-Java 기반 애플리케이션 개발 경험, 또는 그에 준하는 이해도를 갖추신 분 (전공·부트캠프·프로젝트 무관)

-관계형 데이터베이스(SQL)와 기본적인 데이터 처리 역량을 갖추신 분 

-문제를 데이터로 정의하고, 논리적으로 분해해 풀어내는 분 

-동료와 적극적으로 소통하고, 판단의 근거를 문서로 남기는 분 

[우대사항]

-Spring / Spring Boot 기반 백엔드 개발 경험 

-CRM·마케팅·메시징(알림톡/문자) 도메인 이해 또는 관련 서비스 개발 경험

-텍스트 분류, NLP, ML 모델 또는 LLM(API) 활용 분류 파이프라인 구축 경험 

-대용량 데이터 ETL·배치·스트리밍 처리 경험 

-업종/카테고리 분류, 데이터 라벨링, 데이터 품질 관리 경험 

-클라우드(AWS 등), 컨테이너(Docker/K8s), CI/CD 경험

-Java, Spring Boot / MySQL·PostgreSQL, Redis, Kafka, ElasticSearch / Python, scikit-learn, LLM API(OpenAI·Anthropic 등), AWS, Docker, Kubernetes, Git·CI/CD

-(모든 스택을 갖추실 필요는 없습니다. 핵심은 Java 백엔드 역량과 데이터·AI 분류에 대한 관심입니다.) 

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