AI Engineer (Commerce)

주요업무

• 커머스 도메인의 운영 및 서비스 과제 해결을 위한 AI 기술 적용
• 오퍼레이션 자동화, 상품 카탈로그, 사용자 경험, 셀러 평가, 검색 품질 개선
• LLM, RAG, 멀티모달 등 AI 기술을 활용한 문제 정의 및 솔루션 설계
• 텍스트, 이미지, 구조화 데이터 기반의 복잡한 문제 모델링
• Human-in-the-loop 등 운영 가능한 시스템 설계 및 협업
• 오프라인 및 온라인 실험을 통한 정량 평가 및 반복적 모델 개선
• 비즈니스 적용 가능성과 지속 가능성을 고려한 기술 솔루션 설계

지원자격 및 우대사항

• LLM, RAG, 멀티모달 모델 활용 복잡 문제 해결 경험
• 텍스트, 이미지, 구조화 데이터 통합 활용 모델 설계 및 실험 경험
• ML 프로젝트 전 과정(문제 정의, 설계, 실험, 정량 평가) 주도 경험
• PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain 등 AI 생태계 숙련도
• 서비스 적용 및 확장성을 고려한 소프트웨어 아키텍처 및 시스템 설계 역량
• 새로운 문제 탐색 및 기술적 정의에 대한 높은 관심과 역량

이력서 작성 팁

• 단순 모델링 기술 나열보다 구체적인 개선 성과와 영향력 중심 작성
• 제약 조건 속에서 반복 개선을 통해 만들어낸 의미 있는 성과 강조
• 프로젝트 의사결정에 대한 기술적 근거 상세 설명
• 협업 과정에서의 역할 및 기술 외적인 문제 해결 기여도 명시

전형절차

1. 서류 접수
2. 1차 직무 인터뷰 (이력 체크 및 ML 기초 지식 테스트)
3. 2차 직무 인터뷰 (심층 기술 면접 및 ML 시스템 설계)
4. 문화적합성 인터뷰
5. 레퍼런스 체크
6. 처우 협의
7. 최종 합격

팀 문화 및 일하는 방식

• 단순 기술 적용을 넘어 문제 자체를 재정의하고 더 나은 방향을 모색하는 문화
• 가장 임팩트 있는 접근 방식을 찾기 위해 모델링 필요성부터 근본적으로 검토
• 수동 업무의 자동화를 넘어 AI가 중심이 되는 새로운 업무 흐름 설계
• 기술적 정교함과 비즈니스 지속 가능성의 균형 추구

마감기한

상시채용