[코어] Data Analytics Engineer (Finops)

주요업무

• 재무 조직의 데이터 및 AI 기반 운영 전략 수립 및 실행 리딩
• 재무 데이터 표준 모델 및 아키텍처 정의
• 전사 관점의 확장 가능한 데이터 구조 설계
• 재무 표준 마트 데이터 제품 정의 및 운영 개선
• BI 및 데이터 애플리케이션 전략 수립을 통한 데이터 활용 확산
• 데이터 표준, 품질, 거버넌스 체계 설계 및 운영 프로세스 정착
• 다양한 이해관계자와 협업을 통한 데이터 기반 의사결정 문화 조성

자격요건

• 복잡한 비즈니스 도메인의 데이터 모델 구조화 및 조직 전반 확산 경험
• DW 모델링 및 데이터 아키텍처 설계 기반의 확장 가능한 구조 설계 능력
• 이해관계자와의 협업을 통한 문제 정의 및 실행 리딩 경험
• Hadoop 기반 데이터 환경(Hadoop, Airflow, Impala 등)에 대한 이해
• Python 활용 데이터 처리 및 기존 코드(PySpark 등) 개선 역량

우대사항

• 재무 회계 지식 보유 및 빠른 학습 의지
• 데이터 표준 및 거버넌스 정의와 조직 정착 경험
• 데이터 품질, 자동화, 운영 효율화 문제 주도적 해결 경험
• 쿠버네티스 기반 데브옵스 경험
• 제품 수준의 백엔드(Kotlin, FastAPI) 기반 설계 및 개발 경험

이력서 작성 팁

• 재무회계 또는 SAP 관련 프로젝트 경험
• 재무 데이터(매출, 비용, 정산 등) 관련 모델링 및 운영 경험
• 조직의 데이터 성숙도 측면에서 해결하고자 했던 문제와 과정
• 데이터 품질 체계 설계 및 운영 경험
• 데이터 플랫폼 또는 제품 기획·운영을 통한 조직 임팩트 창출 경험

전형절차

1. 서류접수
2. 직무 인터뷰
3. 문화적합성 인터뷰
4. 레퍼런스 체크
5. 처우협의
6. 최종합격 및 입사

조직문화 및 목표

• 토스 코어의 재무 언어를 통합하는 데이터 제품 구축 및 운영
• 신뢰할 수 있는 재무 데이터 환경 조성을 통한 전사 의사결정 지원
• 높은 수준의 업무 자율성과 향상심 높은 팀원들과의 협업
• 어제보다 나은 서비스를 지향하는 조직 문화

마감기한

상시채용