Robotics ML Research Engineer

[네이버랩스] Robotics ML Research Engineer

[What You'll Do]

· 대규모 멀티모달 로봇 데이터를 위한 데이터 및 ML 파이프라인을 설계·구축

· Robotics Foundation Model, VLA/VLM, World Model, Robot Policy 등 차세대 로보틱스 AI 모델 연구·개발

· Data Mixture, Data Sampling, Curriculum Learning, Training Recipe 등 데이터 및 학습 전략 최적화

· Cloud / Kubernetes / Distributed System 기반 대규모 학습 시스템을 구축해 확장성과 운영 효율을 높임

· 실제 로봇 및 Simulation 환경에서 모델을 평가하고, 결과를 데이터와 모델 개선으로 연결

· Benchmark, Evaluation Pipeline, Research Tool을 개발하여 연구 아이디어를 빠르게 검증하고 시스템화함

[Required Skills]

· 경력구분 : 무관 (신입 및 경력, 연내 입사가 가능하신 분)

· ※ 컴퓨터공학, 머신러닝, 로보틱스 또는 관련 분야 석사·박사 학위 소지자, 또는 이에 준하는 실무 경험

· 로보틱스 AI와 대규모 ML System을 End-to-End 관점에서 이해하고 문제를 해결할 수 있는 역량

· Machine Learning의 데이터–학습–평가–배포 전 과정에 대한 이해

· Python 기반 프로덕션 수준 Software 개발 경험

· 아래 분야 중 1개 이상에 대한 경험

· - Robotics Foundation Model / VLA / VLM / World Model

· - Robot Policy Learning / Imitation Learning / Reinforcement Learning

· - Data Engineering / Distributed Training / ML System / MLOps

· - Multimodal Robot Data / Simulation / Robot Evaluation

· - Cloud / Kubernetes 기반 ML Infrastructure

[Preferred Skills]

· Robotics Foundation Model 학습 경험

· 실제 로봇 데이터를 활용한 Pre-training 혹은 Post-training 경험

· Data-centric ML 및 대규모 Multimodal / Robot Data 처리 경험

· Distributed Training 및 ML Platform 구축·운영 경험

· 실제 로봇 또는 Simulation 기반 End-to-End Evaluation 경험

· 관련 분야 국제 학술활동 경험(CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, CoRL, ICRA, IROS, RSS, SIGGRAPH 등)