소속 Product Division · mAsh Cell ·경력 1년 이상 ·대체복무 가능
회사 소개
메이아이는 CCTV 영상을 AI로 분석하는 매장 방문객 분석 솔루션, 매쉬(mAsh)를 만듭니다. 매장이 데이터를 바탕으로 운영을 개선하고 더 나은 고객 경험을 제공하도록 돕습니다.
현대자동차·LG전자·스파오 등 주요 기업이 매쉬를 사용하고 있으며, 도입 매장도 확대되고 있습니다. 본격적인 세일즈를 시작한 2023년 대비 2026년 예상 매출은 약 5배 규모이며, 누적 투자유치액은 130억원 이상입니다.
포지션 소개
Backend Engineer는 여러 기업 고객이 이 데이터를 계속 활용할 수 있도록 API와 집계·재처리 시스템을 개발하고 운영합니다.
고객에게 제공되는 지표의 오류나 조회 속도 문제를 해결하고, 반복적인 수작업을 제품 기능으로 개발합니다. LLM 기반 대화형 분석·리포트 기능도 맡습니다. 개발한 기능은 실제 서비스에서 운영하며 성능·정합성·장애 문제를 개선합니다.
우리가 만드는 데이터 분석 제품, 매쉬보드
고객이 방문·동선 데이터를 활용하는 방법
주요 업무
- Django/DRF로 대시보드 API를 설계·개발·운영합니다. 방문객 수, 동선, 구역 체류, 접객 등 매장 방문객의 행동 데이터를 제공합니다.
- 대규모 이벤트 데이터에서 고객별 방문·상담·전환 지표를 계산하는 데이터 파이프라인을 개발하고 개선합니다.
- 고객이 요청한 분석과 재처리를 안전하게 실행하고 결과를 검증할 수 있도록 데이터 운영 플랫폼을 개선합니다.
- 분석 실행 환경과 백엔드가 주고받는 데이터의 형식과 전달 규칙(데이터 계약)을 정하고 관리합니다. 쿼리 매핑과 스키마를 맞춰 분석 결과가 서비스 API에서 올바르게 쓰이도록 합니다.
- 고객이 LLM과 대화하며 데이터를 분석하거나 리포트·인사이트를 얻을 수 있도록 백엔드 기능을 개발합니다.
- PostgreSQL의 쿼리·인덱스·DB 커넥션과 관측성 지표를 살펴 성능 저하와 장애의 원인을 찾고 개선합니다.
자격 요건
제품을 직접 개발하고 운영해 본 분을 찾습니다. API·DB 설계 경험과 서비스의 성능·데이터 정합성 문제를 해결한 경험을 중요하게 봅니다.
- Python 기반 웹 백엔드 개발 경력 1년 이상 또는 그에 준하는 역량을 갖추신 분
- Django, Django REST Framework 또는 유사한 백엔드 프레임워크로 API를 설계·운영해 보신 분
- PostgreSQL 등 관계형 데이터베이스의 스키마 설계, 쿼리 최적화, 인덱스 튜닝 경험이 있으신 분
- 대용량 데이터 조회, 집계, 재처리 과정에서 성능·정합성·운영 안정성 이슈를 진단하고 해결해 보신 분
- Data Analyst, Project Manager, Frontend Engineer, Data Engineer와 협업하며 모호한 요구를 실제 서비스에서 동작하는 백엔드 구조로 바꾸실 수 있는 분
- 작은 팀에서 스스로 문제를 정의하고 끝까지 해결하는 자기주도성을 지니신 분
오프라인 공간 분석 경험은 필수가 아닙니다. Python 백엔드와 관계형 데이터베이스 개발 경험을 바탕으로, 매쉬와 업무에 필요한 도구를 익힐 수 있습니다.
기술 환경
- 언어/프레임워크: Python 3.11, Django, Django REST Framework
- 데이터: PostgreSQL, S3, Parquet, pandas
- 파이프라인/실행 환경: Prefect 기반 분석 실행 환경, Docker
- AI: LLM 연동, LangGraph 기반 대화형 분석
- 인프라/운영: AWS, Datadog
- 버전 관리: Git 기반 소스 코드 및 설정 변경 이력 관리
우대 사항
직무 관련 경험
- 여러 기업 고객이 사용하는 SaaS 제품을 지속적으로 운영하며 고객별 권한·데이터 분리·서비스 품질을 다뤄 보신 분
- 대용량 데이터 파이프라인 또는 ETL 오케스트레이션(Prefect, Airflow 등) 구축·운영 경험이 있으신 분
- AWS 기반 인프라(S3, RDS, ECS 등)와 클라우드 배포·운영 경험이 있으신 분
- Datadog 등 관측성 도구로 장애를 진단하고 재발을 방지해 보신 분
- 모노레포 또는 다중 서비스 환경에서의 협업 경험이 있으신 분
- 데이터 분석·통계에 대한 이해 또는 Data Analyst와 밀접하게 협업해 보신 분
AI 활용 경험
- 고객이 사용하는 LLM/에이전트 기반 기능을 개발하고, 모델 서빙·평가·성능·보안 문제를 해결해 보신 분
- LangGraph 기반 대화형 분석 기능 또는 에이전트 워크플로우 연동 경험이 있으신 분
- 반복 운영 작업을 도구화하거나 자동화해 보신 분
함께 일할 팀을 만나보세요
Product Division의 mAsh Cell 소속입니다. Product Owner 상우님, Backend Engineer 승리님과 매쉬를 개발하며, 담당 영역에 따라 Core Cell·Web Platform Cell·Infra Cell과 협업합니다.
팀과 일하는 방식
제품 기능은 Web Platform Cell 등 관련 조직의 엔지니어와 함께 만듭니다. 고객의 요구와 분석 결과는 Data Analyst, Delivery Team의 Project Manager와 확인합니다. 분석 파이프라인과 API 사이에서 주고받을 데이터와 예외 처리 기준은 문서로 합의합니다.
입사 초기에는 주요 고객 지표와 데이터 흐름, 기존 API·DB 구조를 파악하고 작은 버그 수정과 성능 개선을 맡습니다. 이후 집계·재처리·분석 파이프라인 연동과 반복 업무 자동화를 담당합니다.
고객 데이터의 날짜별 업로드 상태와 변경 이력을 확인하는 데이터 운영 콘솔처럼, 서비스 운영에 필요한 도구를 Frontend와 함께 개발합니다.
담당 업무는 입사 후 리드와 정합니다. 1개월차 원온원과 온보딩 리뷰에서 적응 과정의 어려움과 필요한 지원을 확인합니다.
근무 안내
- 근무 장소: 서울 강남구 테헤란로38길 8, 오피스B 역삼2호점 3층
- 근무 시간: 주 40시간을 기본으로 합니다. 공동근무시간인 13:00~17:00에는 오피스에서 함께 일하며, 그 외 시간과 장소는 업무·협업 일정에 맞춰 조정할 수 있습니다.
- 대체복무 지원은 복무 유형, 편입·전직 요건과 담당 업무의 적합성을 확인하여 진행합니다. 복무자의 근무 방식은 해당 복무 규정을 따르며, 지원 가능 범위는 채용 담당자에게 문의해 주세요.
지원서 작성 참고
이력서나 선택 포트폴리오에는 직접 설계·개발·운영한 범위와 사용 중 생긴 문제를 해결한 사례를 적어주세요. AI를 업무 도구로 쓴 경험과 고객용 AI 기능을 만든 경험은 구분해 주세요. 개별 고객 프로젝트였는지, 여러 고객에게 계속 제공하는 제품이었는지도 함께 알려주세요.
채용 절차
서류 전형 → 비대면 인터뷰 → 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 처우 협의
1. 서류 전형
- 자유 양식의 이력서를 필수로 제출합니다. 포트폴리오는 선택 사항이며, 자기소개는 이력서에 함께 작성하실 수 있습니다.
- 사진, 가족 사항, 신체 정보, 출신 지역 등 직무와 관계없는 정보는 필요하지 않습니다.
2. 비대면 인터뷰
- 직무에 따라 비대면 인터뷰를 요청드릴 수 있으며, 45분 내외로 진행됩니다.
- 함께 일할 팀원이 인터뷰에 참여합니다.
- 제출해 주신 자료를 바탕으로 직무와 관련된 경험과 기술을 이야기합니다.
3. 직무 인터뷰
필요한 경우 백엔드 설계 과제를 안내드립니다. API와 데이터 모델을 설계하고, 성능·정합성·예외 처리를 고려한 이유를 함께 이야기합니다. 과제 내용과 진행 방법은 해당 전형에서 안내드립니다.
- 메이아이 사무실에서 대면으로 진행되며, 90분 내외가 소요됩니다.
- 함께 일할 팀원이 인터뷰에 참여합니다.
- 직무 역량과 경험, 앞으로의 업무 방향을 이야기합니다.
4. 컬처핏 인터뷰
- 대면 또는 비대면으로 진행되며, 90분 내외가 소요됩니다. 대면 인터뷰는 메이아이 사무실에서 진행합니다.
- CEO 찬규님이 인터뷰에 참여합니다.
- 서로의 일하는 방식과 중요하게 생각하는 가치를 이야기합니다.
5. 처우 협의
지원 안내
- 채용 절차는 상황과 필요, 포지션에 따라 변경될 수 있습니다.
- 제출해 주신 서류는 담당자가 확인한 후 영업일 7일 내 연락드립니다.
- 합류 후 3개월의 온보딩 및 평가 기간을 운영합니다.
- 이 기간 동안 업무 수행 능력과 태도, 적성, 근무 성적 등을 종합적으로 평가하여 본채용 여부가 결정됩니다. 구체적인 기간과 조건은 입사 전 근로계약서로 안내드립니다. 온보딩 및 평가 기간에 급여 차등은 없습니다.
채용 관련 문의: recruit@may-i.io
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메이아이는 AI로 오프라인 공간을 똑똑하게 만드는 팀입니다.
회사 소개 · 팀 문화
직무별 근무시간과 고용 조건은 이 공고의 안내를 확인해 주세요.
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