Data Science Researcher

주요업무

• 고빈도 비정형 유저 행동 데이터 활용 디지털 금융 연구 문제 정의
• 실증 연구 독립적 설계 및 수행
• NLP, Causal ML 방법론 적용 데이터 기반 전략 인사이트 도출
• 금융 소비자 행동, 플랫폼 효과, 신용 리스크 등 핵심 주제 연구
• 연구위원 협업을 통한 학제적 연구 수행
• 연구 보고서, 세미나, 컨퍼런스 활용 대내외 커뮤니케이션

자격요건

• NLP, 머신러닝, 인과추론 방법론 연구 또는 실무 적용 경험
• 대규모 비정형 데이터 처리 숙련도
• Python 또는 R 활용 데이터 수집부터 모델링 및 해석까지 수행 능력
• 금융경제 도메인에 대한 깊은 관심과 이해
• 방법론적 엄밀성과 비즈니스 임팩트 동시 추구 역량

우대사항

• 2022년 이후 국제전문학술지 논문 게재 실적 보유자
• 장애인 및 국가보훈대상자 관련법 의거 우대

근무환경 및 혜택

• 재무금융, 경제학 등 다양한 분야 연구위원 협업 환경
• 토스 보유 대규모 유저 행동 데이터 연구 목적 활용 가능
• 전략적 의사결정 반영 및 지식 생태계 확대 기여 기회

전형절차

1. 서류 접수
2. 직무 인터뷰
3. 문화적합성 인터뷰
4. 레퍼런스 체크
5. 처우 협의
6. 최종 합격

마감기한

채용시 마감