ML Engineer [Commerce]

주요업무

• 사용자 행동, 상품 정보, 맥락 데이터 기반 CTR 및 CVR 예측 모델 개발
• 예측 결과 활용 상품 노출 최적화 추천 알고리즘 설계 및 고도화
• 모델 성능 분석, 피처 엔지니어링, 하이퍼파라미터 튜닝 등 반복 실험 수행
• 오프라인 및 온라인 지표 분석을 통한 모델 개선 효과 정량 검증
• 도메인 전문가 및 데이터 분석가 협업을 통한 추천 문제 정의 및 해결

지원자격

• 추천 시스템 또는 예측 기반 랭킹 모델 개발 경험
• CTR, CVR 등 사용자 반응 예측 머신러닝 모델 설계 및 개선 경험
• 다양한 피처 활용 모델 실험, 튜닝, 분석 경험
• PyTorch, TensorFlow, LightGBM 등 주요 ML 프레임워크 숙련도
• 문제 정의 및 성능 분석에 대한 깊은 관여 경험
• 데이터 기반 사고 및 명확한 커뮤니케이션 역량

이력서 작성 가이드

• 조직에 큰 영향력을 미친 프로젝트 상세 기술
• 본인이 정의한 문제, 접근법, 실험 방법, 성능 개선 내용 구체적 작성
• 정량적 지표를 통한 문제 해결 과정 강조

전형절차

1. 서류 접수
2. 1차 직무 인터뷰 (코딩 테스트, 이력 체크, ML 기초 지식)
3. 2차 직무 인터뷰 (심층 기술 면접 및 ML 시스템 설계)
4. 문화적합성 인터뷰
5. 레퍼런스 체크
6. 처우 협의
7. 최종 합격

마감기한

상시채용