ML Engineer (LLM)

담당업무

• 모델 학습·서빙·운영
• 텍스트 기반 문제 해결용 모델 학습 및 성능 평가
• 모델 안정적 서빙 및 운영
• 데이터 정의 및 AI 기능 설계, 데이터 구축
• 금융 데이터(공시, 뉴스, 재무 데이터 등) 기반 추론 고도화
• 다양한 Silo·Platform과 협업으로 AI 기능 제품화 조율

자격요건

• LLM/NLP 모델 직접 개발 및 운영 경험
• 데이터 정의부터 모델 운영까지 전체 사이클 주도 가능
• LLM 다양 활용 및 안정적 운영 인사이트 보유
• 문제 해결 과정의 논리적 근거 제시 가능
• 증권 도메인에 대한 관심 및 정보 단순화에 대한 흥미
• 하나의 LLM/NLP 모델을 처음부터 끝까지 책임지고 고도화한 경험
• 성능 저하나 데이터 변화 원인 분석 및 구조적 개선 경험
• 사용자 경험/제품 지표 관점에서 AI 기능 개선 경험

우대사항

• LLM/NLP 모델 엔드투엔드 개발 및 운영 경험 우대
• 데이터 정의부터 운영까지 전체 사이클 주도 경험 우대
• 서비스 운영에서의 성능 저하 분석 및 개선 경험 우대
• 제품 지표 개선 중심의 AI 기능 개선 경험 우대
• 금융 정보의 기술적 단순화에 대한 경험 우대

전형절차

1. 서류접수
2. 전화인터뷰
3. 직무 인터뷰
4. 문화적합성 인터뷰
5. 레퍼런스 체크
6. 처우협의
7. 최종합격 및 입사

마감기한

상시채용