Data Engineer Senior

주요업무

• 산업별 도메인 구조 및 데이터 흐름 분석
• 비즈니스 프로세스 최적화 데이터 아키텍처 및 모델링 표준 수립
• OLTP, OLAP, 데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 레이크하우스 구조 설계
• 도메인 기반 데이터 모델 정의
• 데이터 파이프라인 및 ETL, ELT 프레임워크 설계 및 최적화
• 대규모 배치 및 실시간 데이터 처리 자동화
• AI 및 LLM 기반 서비스 데이터 파운데이션 정의
• AI 데이터 레이어 아키텍처 구축
• 데이터 품질, 보안, 거버넌스 정책 반영 및 운영 체계 수립
• 클라우드 플랫폼 기반 아키텍처 설계 주도 및 기술 연계 최적화
• 데이터 모델 및 파이프라인 표준 템플릿 개발 및 기술 가이드 작성
• 주니어 엔지니어 기술 멘토링 및 개발 문화 체계화
• 글로벌 벤더 및 오픈 소스 커뮤니티 협업을 통한 최신 기술 반영

자격요건

• 클라우드 환경 데이터 엔지니어링 또는 데이터 아키텍처 설계 역량
• 대규모 데이터 파이프라인 및 데이터 플랫폼 설계 및 운영 경험
• 논리적 데이터 모델 전환 및 확장 가능한 데이터 구조 설계 역량
• 산업 도메인 데이터 흐름, 품질, 규제에 대한 깊은 이해
• AI, ML 또는 생성형 AI 서비스 운영을 위한 데이터 파운데이션 설계 경험
• 엔터프라이즈 데이터 관리 체계 구축 경험
• 복잡한 기술 요구 사항 조율 및 원활한 커뮤니케이션 역량

우대사항

• 생성형 AI, LLM, RAG 등 AI 서비스 데이터 인프라 설계 및 운영 경험
• 에이전틱 AI 또는 LLMOps, MLOps 환경 구축 및 운영 자동화 경험
• 클라우드 데이터 플랫폼 상의 대규모 데이터 처리 프로젝트 리딩 경험
• 데이터 거버넌스, 보안, 규제 대응 체계의 아키텍처 설계 반영 경험
• 산업별 AI 및 데이터 활용 사례 분석 및 표준 자산 구축 경험
• 영어 기술 문서 작성 및 글로벌 벤더 협업 가능자

전형절차

1. 지원서 제출
2. 1차 실무 면접
3. 2차 바 레이저 면접
4. 3차 최종 면접
5. 입사 조건 검토
6. 최종 합격

기타사항

• 보훈 대상자 및 장애인 관련 법령 의거 우대
• 필요 시 레퍼런스 체크 및 인성 검사 진행 가능

마감기한

채용시 마감