삼성생명

생명 보험은 위험 대비 기능과 자산 운용을 통해 개인의 삶의 안전 장치 역할을 한다는 점에서 매력적 으로 느꼈습니다. 또한 많은 생명 보험사 중 삼성 생명을 선택한 이유는 업계 최고의 전속채널 운영노 하우를 갖춰 입사 후 다양한 업무를 경험해볼 수 있겠다 판단했기 때문입니다. 입사 후 MZ세대의 보험 가입률을 향후 5년 안에 10% 포인트 이상 높여 삼성생명의 미래 성장 동력 확보에 기여하고 싶습니다. MZ세대의 보험 가입을 어렵게 만드는 요인은 다음과 같습니다. 첫째, 비대면 보험 상품에 대한 정보 부족. 둘째, 보험료 지출에 대한 부담 존재입니다. 이를 해결하기 위해서는 온라인채널 GA를 통한 판 매 전략을 수립과 MZ세대의 소비성향과 저축 여력을 고려한 상품 추천이 필요하다고 생각합니다. 저는 유니파일러 활동을 통해 MZ세대의 특성을 파악하고 이러한 특성을 상품, 서비스 단계에서 어떻 게 활용할 수 있는지 분석하는 능력을 키워왔습니다. 이러한 능력을 바탕으로 FC들이 고객 상담 과정 에서 전화 등 비대면 채널을 적극 활용할 수 있도록 안내하고 교육하고자 합니다. 뿐만 아니라 MZ세 대와 커뮤니케이션에서 중요시해야 할 포인트들 일목요연하게 정리하여 전달하겠습니다. 궁극적으로 디지털 플랫폼을 활용한 보험 영업의 핵심 고객층 확보에 기여하여 안정적인 보험료 수입 창출을 통해 담당 지점 매출 1위를 달성하겠습니다. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품속 가상인물도 가능) [믿고 따를 수 있는 리더] 대학 시절 신뢰를 바탕으로 동아리원들과 함께 위기 상황을 극복하여 조직 관리 능력을 인정받았던 경 험이 있습니다. 당시 열 명 남짓한 적은 인원수와 저조한 활동으로 인해 동아리의 존립이 불투명한 상 황이었습니다. 동아리 회장으로서 상황을 극복해보고자 인원 충원부터 체계적인 활동 계획 및 운영을 도맡았습니다. 그 결과 1년 후 동아리원이 3배 이상 증가하였고 우수 활동 동아리로 선정되는 등 기대 이상의 성취를 만들어냈습니다. 이 경험을 통해 문제 상황 설정부터 해결 방안 마련까지 체계적으로 문제 해결 로드맵을 그릴 수 있는 능력을 배양했습니다. 또한 책임감을 가지고 문제를 해결해가는 과정에서 동아리원과 끈끈한 유대감 을 형성하였고 시너지를 낼 수 있었습니다. 입사 후에도 이러한 능력을 발휘하여 조직 내에 발생할 수 있는 문제점을 차근차근 해결해나가 위기를 딛고 더욱 성장할 수 있도록 돕고 부서원들이 신뢰할 수 있는 영업관리자가 되겠습니다. [포기를 모르는 끈질김과 적극적인 삶의 태도] 빅데이터 분석 교육을 받고 공모전을 준비하는 과정에서 마주했던 난관들을 ‘끈질김’으로 극복해냈습 니다. 팀 활동 당시 저는 가장 자신 있는 분야인 빅데이터 수집과 분석 파트를 자원하였습니다. 과정에 서 많은 오류를 마주했고 밤새 구글링을 하는 등 집요하게 파고들어 결국 오류 사항을 해결해냈습니 다. 이렇게 만들어낸 공모전 결과는 우수상 수상이었습니다. 막혔던 부분을 스스로 해결할 때마다 큰 뿌듯함을 느꼈습니다. 저는 배우고 성장하는 것이 삶의 원동 력인 사람입니다. 그렇기 때문에 데이터를 분석할 때 마주한 어려움에 좌절하기보다는 역량을 쌓아간 다고 생각하며 끈질기게 매달릴 수 있었습니다. 이처럼 배움에 대한 열정과 부족함을 극복하고자 하는 끈질김이 있기에 영업관리자로서 부족한 점을 빠르게 배워 맡은 업무를 완벽하게 해낼 수 있도록 최선을 다하겠습니다. [FP 콘테스트 대학생 재무 설계 공모전 참여] 20대 대학생을 가상 인물로 설정하여 재무 설계를 하는 공모전에 참여했던 경험이 있습니다. 금융소 비자 수업을 수강하며 배운 내용을 상기시키며 재무 상태평가, 재무 목표설정, 실현 가능한 재무 설계 안 작성 등을 담은 시나리오를 작성하였습니다. 비록 수상은 하지 못하였지만, 재무 관리는 연령과 돈의 많고 적음에 관계없이 중요함을 깨닫게 되었 고 보험 상품이 재무 포트폴리오의 일부분으로 활용될 수 있다는 것을 새로 알게 되었습니다. 다양한 시나리오를 고민하며 공모전을 준비한 덕분에 보험 상품 판매 시 고객이 처한 다양한 상황을 이해할 수 있는 배경지식을 쌓았다고 생각합니다. 그리고 이를 바탕으로 고객의 개인적 상황과 외부 환경 변화를 모두 고려하여 적절한 상품을 추천할 수 있는 전략을 수립하여 보험 상품 판매 확률을 높 이겠습니다. 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바 랍니다. [데이터 3법과 보험 시장] 데이터 3법의 통과로 보험사가 보건의료 데이터에 기반해 보험상품을 설계할 수 있을 것이라는 기대 감이 증가하고 있습니다. 보건의료 데이터를 활용하여 그동안 보험산업에서 배제됐던 유병자와 고령 자를 위한 상품 개발이 더욱 활발해지리라 예측됩니다. 그뿐만 아니라 보험사들은 가입자의 의료 정보 공유를 기반으로 건강관리를 돕는 헬스케어 서비스를 강화함으로써, 고객은 보험료를 할인받고 보험 사는 장기적으로 보험금 지출을 줄이는 일석이조의 효과를 누릴 수 있을 것으로 보고 있습니다. 하지 만 현재 보험사가 보험 상품을 개발하기 위해 정보를 요청하면 `공익적 목적`이 아니라는 이유로 번번 이 거절되어 필요한 데이터 확보에 어려움을 겪고 있습니다. [보건의료 데이터 접근을 통한 고객 맞춤형 상품 출시 필요] 데이터 3법을 통해 접근할 수 있는 정보는 비식별화, 익명화 처리가 되어 있어 개인정보 유출의 우려 가 적다고 생각합니다. 그럼에도 불구하고 데이터 3법은 걸음마 수준인 단계이기에 데이터 활용 범위 를 공익의 목적에 한정하듯 보수적으로 제한하는 것에는 동의하는 바입니다. 하지만 개인의 삶에 안전 망 역할을 담당하는 보험 산업이 정보 접근성을 높일 수 있다면, 그 어떤 금융권보다 공익적 기능을 강 화할 수 있다고 생각합니다. 또한 제공된 보험의료 데이터에 보험사의 상품 설계 노하우를 반영한다면 더욱 세분화, 다양화된 보험 상품을 개발할 수 있을 것이고 이는 소비자에게 다양한 선택권을 제공하는 것으로 생각합니다. 그뿐만 아니라 의료비 증가를 억제해 건보 재정 건전성을 높이는 데 기여할 수 있다고 생각합니다. 실 제로 산업연구원이 최근 발표한 연구 결과에 따르면 스마트 헬스케어 서비스를 도입하면 2025년 국 가 의료비가 약 7000억 원 줄어들 것으로 예상하였습니다. 이러한 이유로 보건의료 데이터에 대한 보험사의 정보 요청은 허락되어야 한다고 생각합니다.