AI Research Engineer

[SK텔레콤] AI Research Engineer

[수행 업무 및 역할]

- 제조/국방/의료 등 산업 영역 특화 LLM 개발

- 도메인 지식 주입 및 목표 task 수행 개선을 위한 post/mid-training 기법 개발

- 현장 데이터 기반 학습/평가 데이터 구축 및 이를 활용한 특화 모델 학습

- 비언어/비정형 데이터 활용 특화 모델 개발 및 AI for Science 적용·고도화

- 시계열 데이터 분석, 고해상도 영상 처리 등 특화 모델 학습

- 다수 비언어/비정형 데이터 및 언어 통합 특화 모델 학습

- 시뮬레이션, 최적화 등 과학/공학 문제 해결 및 탐색 위한 AI 모델 적용·고도화

- 현장/서비스 적용 중심 LLM 최적화 및 지속 고도화

- 모델 경량화(distillation, quantization 등)

- 사용자 피드백 기반 모델 개선 알고리즘·파이프라인 개발

- LLM 기반 agent 설계 및 목적 지향적 모델 학습·튜닝

[필요 역량 및 경험]

- LLM/VLM 학습 및 최적화 실무 경험

- Continual pre-training, model alignment, self-distillation 등 모델 학습·개선 경험

- 학습 데이터 가공/생성 및 custom 벤치마크 구축 경험

- Distillation(on-policy/offline), quantizaion(weight/activation/KV cache) 경험

- 비정형, 멀티모달 데이터 활용 경험

- Time-series foundation model 개발 경험

- 고해상도 영상 처리, 비언어 데이터 활용 모델 개발 경험

- 모델 개발부터 적용까지 end-to-end 수행 역량

- AI 모델을 실제 서비스 혹은 산업 현장에 적용한 경험

- LLM/VLM 학습, 평가, 서빙, 모니터링 전 과정 이해

[필수 자격요건]

- 학력/전공 : AI/CS/전자전자 관련 전공 석사 이상