Staff Machine Learning Engineer - TrainingOps

담당업무

• 페가수스 팀 내 훈련 인프라 및 운영 기술 방향 주도
• 대규모 분산 환경에서의 확장 가능한 엔드 투 엔드 훈련 파이프라인 설계 및 고도화
• 데이터 큐레이션 워크플로우, 훈련 시스템, 평가 파이프라인 등 기술 의사결정 리드
• 엔드 투 엔드 훈련 라이프사이클 자동화 및 개선
• 기술적 판단 및 디자인 리뷰를 통한 엔지니어 멘토링
• 생성형 AI 도구를 활용한 코딩, 실험, 디버깅 생산성 향상

자격요건

• 대규모 머신러닝 시스템 구축 및 제품화 실무 경험
• 복잡한 머신러닝 인프라 또는 훈련 시스템 프로젝트 기술 리딩 경험
• 대규모 분산 훈련 시스템 및 데이터 처리 파이프라인 관련 숙련도
• 머신러닝 기초 지식 및 비전, 언어, 비디오 기반 멀티모달 시스템 경험
• 시스템 설계, 성능, 신뢰성, 유지보수성에 대한 뛰어난 기술적 판단력
• 엔지니어 멘토링 및 기술적 영향력 전파 경험

우대사항

• 대규모 데이터 큐레이션, 평가 또는 훈련 워크플로우 인프라 구축 경험
• 고성능 GPU 환경 내 분산 훈련 시스템 최적화 경험
• 최신 가속기 하드웨어 및 대규모 멀티모달 모델 훈련 경험
• 머신러닝, 컴퓨터공학 또는 관련 분야 석사 또는 박사 학위

전형절차

1. 서류 전형
2. 채용 담당자 인터뷰 (비대면, 30분)
3. 코딩 테스트
4. 채용 매니저 인터뷰 (비대면, 30분)
5. 라이브 코딩 테스트 인터뷰 (대면, 135분)
6. 시스템 디자인 인터뷰 (비대면, 105분)
7. 최종 라운드 인터뷰 (비대면, 30분)
8. 레퍼런스 체크
9. 처우 협의 및 합격

복리후생

• 자율성과 협업 중심의 하이브리드 근무 제도
• 맥북 및 70만 원 상당 재택근무 장비 지원 (3년 주기 교체)
• 월 60만 원 한도 법인카드 제공 (식사, 교통비 등)
• 사내 스낵바 운영 (간식, 커피, 신선식품)
• 연말 2주간 겨울방학 운영
• 연 1회 건강검진 지원
• 영어 교육 프로그램 지원

마감기한

상시채용