Data Engineer (Search)

팀 소개

• AI Tribe 내 AI Intelligence Silo 소속으로 협업
• 증권 도메인 데이터를 활용한 AI 기반 정보 제공 서비스 개발
• 검색 인덱싱을 위한 데이터 흐름 및 인프라 설계와 운영에 집중
• 검색/인덱싱 영역의 공통 데이터 서비스 책임

주요업무

• 종목, 자동완성, 뉴스, 커뮤니티 등 검색 서비스 인덱싱 파이프라인 설계 및 운영
• 실시간 및 대용량 데이터 파이프라인 설계와 안정적 운영
• Elasticsearch 기반 검색 인덱스 구조 및 성능 개선
• 데이터 정합성 관리 및 재색인 전략 수립
• 그래프 검색 및 신규 데이터 소스 수집 등 엔지니어링 영역 확장

자격요건

• 3년 이상의 데이터 엔지니어링 경험
• 기본적인 프로그래밍 역량 보유자
• 실시간 또는 배치 기반 데이터 파이프라인 설계 및 운영 경험
• 다양한 데이터 소스 수집 및 가공 서비스 활용 경험
• Spark, Hadoop, Impala 등 대용량 데이터 처리 플랫폼 이해 및 사용 경험
• 새로운 기술 습득에 대한 열정과 호기심
• 협업과 피드백을 통한 성장 선호

우대사항

• Elasticsearch, Lucene, Solr 등 검색 인프라 운영 경험
• 검색, 추천, 랭킹 등 검색 도메인 관련 관심 및 경험

이력서 작성 팁

• 데이터 파이프라인, ETL, 스트리밍 설계 및 운영 경험 구체적 기술
• 프로젝트 내 역할과 경험을 통한 개선 사항 및 배운 점 포함
• Elasticsearch 관련 문제 해결 사례 기술

전형절차

1. 서류 접수
2. 직무 인터뷰
3. 문화적합성 인터뷰
4. 레퍼런스 체크
5. 처우 협의
6. 최종합격 및 입사

근무환경 및 문화

• 주도적으로 아이디어를 제안하고 태스크를 만들어가는 프로페셔널 문화
• 검색의 A부터 Z까지 직접 경험하며 성장할 수 있는 환경
• 검색, 추천, ML 기술을 활용한 다양한 실험과 개선 기회

기타사항

• 서류 허위 사실 또는 징계 사항 확인 시 채용 취소 가능
• 내규에 따른 채용 결격사유 해당자 채용 취소 가능
• 장애인 및 국가보훈대상자 관련 법령에 의거 우대

마감기한

채용시 마감