AI Product Engineer

[채용포지션 소개] 제논의 엔지니어에 대한 새로운 정의 우리는 자연어 기반 요구사항을 빠르게 제품으로 구현하는 개발 방식이 앞으로 점점 더 보편화될 것이라고 믿으며, 이 포지션은 이러한 방식을 개인의 역량에 머무르게 하지 않고, 조직의 표준 개발 방식으로 정착시키는 역할을 합니다. 특정 프레임워크 사용 경험 자체보다, Fundamentals(동시성, 네트워크, 분산 시스템, 데이터 모델링, 운영)*를 바탕으로 AI가 만든 결과물을 검증하고 개선할 수 있는 역량을 중요하게 봅니다. AI 코딩 도구를 참고 수준이 아니라 핵심 생산 수단으로 활용하되, 테스트, 관측성, 보안, 성능, 리팩토링까지 포함해 운영 가능한 품질의 제품으로 완성합니다. 기획·디자인 리소스가 충분하지 않은 초기 단계에서도 빠르게 PoC를 만들고, 검증 이후 다양한 직군과 협업해 제품을 정교화, 출시, 운영까지 연결합니다. 우리는AI를 활용해 개인이 더 큰 단위의 성과를 낼 수 있다는 가능성을 실제 결과물로 증명해본 분을 찾고 있습니다. 문서화와 커뮤니케이션을 통해 자연어 요구사항을 명확한 스펙, 인터페이스, 테스트 기준으로 전환하고, 팀의 실행 속도를 높이는 역할을 기대합니다. 단발성 데모가 아니라, 배포, 롤백, 모니터링, 장애 대응까지 고려한 제품 개발이 이 포지션의 목표입니다. 학력이나 연차보다 결과물, AI 활용 방식, 생산성 향상 근거를 중심으로 평가합니다. [ 주요 업무 ] • 제품을 0에서 1로 만들어가는 과정에서 설계, 구현, 배포, 운영 전반을 주도합니다. • 초기 단계의 모호한 문제를 구체화하고, 빠른 PoC 제작과 반복적인 개선을 통해 제품 방향을 발전시킵니다. • 백엔드, 프론트엔드, 인프라를 넘나들며 실제 서비스로 이어지는 제품 개발을 리딩합니다. • 요구사항을 바탕으로 아키텍처, 인터페이스, 테스트 전략, 배포 전략을 일관되게 설계하고 실행합니다. • AI가 생성한 코드와 구성을 그대로 사용하는 데서 그치지 않고, 리뷰, 디버깅, 리팩토링, 테스트 자동화를 통해 품질을 높입니다. • 로깅, 메트릭, 추적 기반의 관측성을 내재화하고, 성능과 비용까지 고려해 제품을 개선합니다. • 외부 서비스 및 고객사 환경과의 연동 요구를 정리하고, 안정적으로 확장 가능한 구조로 제품을 발전시킵니다. • 팀 차원의 AI 활용 개발 표준을 구축합니다. - 프롬프트 및 컨텍스트 구성 방식 정리 - 코드 리뷰 기준 수립 - AI 활용 시 보안 가이드 정립 - 재현 가능한 실험 로그 및 의사결정 기록 관리