담당업무
- 데이터 파이프라인 구축 및 운영으로 AI 서비스 제품의 데이터 기반을 제공
- 전 세계 마켓 데이터를 통합하여 가공, 정제, 서빙하는 증권 데이터 플랫폼을 구축하고 운영
- 수많은 실시간 정보를 엮은 지식 그래프 플랫폼을 구축하고 운영
- 실시간으로 개인화된 추천 서비스를 위한 피처 스토어를 구축하고 운영
- 데이터 정합성을 보장하기 위한 데이터 품질 검증과 모니터링 설계, 개발, 운영
자격요건
- 5년 이상의 데이터 엔지니어링 경력
- 기본적인 프로그래밍 역량
- Kafka 기반 스트림 프로세싱 및 대용량 분산 데이터 처리(Hadoop/ClickHouse/ES 등) 경험
- Airflow, Docker, Kubernetes 기반 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험
- 데이터 정합성 및 품질 관리(Data Quality) 모니터링 개발 및 운영 경험
- 토스증권에서 사용하는 기술 스택: Python, SQL, Hadoop, ElasticSearch, ObjectStorage, Neo4j, Kafka, Clickhouse, Spark, Impala, Airflow, DBT, Kibana, Grafana, Prometheus, Github, Kubernetes, ArgoCD
우대사항
- Agent, MCP, RAG 기반 AI 서비스 개발 경험
- 최신 AI/데이터 엔지니어링 트렌드를 파악하고 자동화·생산성 향상에 관심이 있는 역량
- GraphDB를 활용한 서비스 개발 경험
- 증권 도메인 및 투자 관련 경험
근무환경
AI Silo는 데이터 엔지니어링, 머신러닝 엔지니어링, 서버 엔지니어링, 프론트엔드 엔지니어링, Product Owner, Product Designer가 하나의 팀으로 협업하는 구조이며, AI 기반 데이터 서비스를 개발하기 위해 데이터 파이프라인, 지식 그래프, 피처 스토어 등 다양한 데이터 서비스를 함께 만들어 갑니다.
전형절차
- 서류전형
- 직무 인터뷰
- 문화적합성 인터뷰
- 레퍼런스 체크
- 처우 협의
- 최종합격 및 입사
참고사항
- 토스증권으로의 합류여정은 서류 접수, 직무 인터뷰, 문화적합성 인터뷰, 레퍼런스 체크, 처우 협의, 최종합격 및 입사 순으로 진행됩니다
- 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있습니다
- 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있습니다
- 장애인 및 국가보훈대상자는 관련법에 따라 우대합니다
- 함께할 동료를 위한 한마디: AI/Data 기반 서비스의 본질을 함께 고민하며 미래를 그려나갑니다
- 다양한 직군이 함께 일하며 제품, AI, 데이터의 경계 없이 서비스의 본질에 대해 깊이 논의합니다
- 투자 경험을 설계하는 Data Engineer: 토스증권 AI Silo가 데이터를 다루는 방식을 소개합니다
