AI 검색을 위한 LLM 활용 컴포넌트 연구 및 개발 (체험형 인턴)

[네이버] AI 검색을 위한 LLM 활용 컴포넌트 연구 및 개발 (체험형 인턴)

[What You'll Do]

- 검색과 AI 분야에서 학계가 주목하는 최신 기술을 실제 서비스 환경에서 실험하고 개선해볼 수 있습니다.

- 구체적으로 아래 2가지 과제에 참여하게 됩니다.

• 대규모 색인 환경에서의 Agentic RAG 기술 활용 및 개선

• 다양한 LLM 기반 문서 랭킹 기술의 실환경 연구 및 실험

[Required Skills]

• Python 사용에 능숙하신 분

• IR·NLP 기술에 대한 기본적인 이해도와 활용 경험을 보유하신 분

• IR·RAG·LLM 관련 기술에 대한 충분한 배경 지식을 보유하고, 최신 논문을 이해하며 실제로 활용할 수 있는 분

• 검색 서비스 개발 프로세스에 흥미가 있으신 분

[Preferred Skills]

• Milvus 등 검색 관련 플랫폼 활용 경험이 있으신 분

• LangChain, ADK, Llamalndex, Dify, n8n 등 AI Agent 혹은 Agentic RAG 개발 관련 오픈소스 플랫폼에 익숙하신 분

• 최신 IR·RAG·검색 품질 자동 평가 관련 연구 경험 또는 논문 실적이 있으신 분