Spatial Transcriptomics Research Engineer Internship

주요업무

• 공간 전사체 데이터 및 병리 이미지 기반 인공지능 모델 연구 및 개발
• 병리 이미지와 공간 전사체 정합 및 데이터 전처리 학습 파이프라인 개발
• 조직 이미지 기반 유전자 발현 예측 모델 개발
• 종양 미세환경, 세포 상태, 공간적 패턴 분석을 위한 계산 생물학 연구
• 플랫폼 간 데이터 특성 차이 분석 및 모델링 방법 연구
• 해상도, 유전자 커버리지, 희소성, 노이즈 등 플랫폼별 특성 반영 분석

지원자격

• 석사 또는 박사 과정 재학 이상 또는 이에 준하는 연구 경험
• 딥러닝, 머신러닝, 컴퓨터 비전 관련 연구 또는 개발 경험
• 파이토치 등 딥러닝 프레임워크 활용 능력
• 문제 정의부터 실험 및 결과 분석까지의 주도적 수행 역량

우대사항

• 공간 전사체, 단일 세포 유전체, 병리 이미지 분석 경험
• 프로브 기반 또는 시퀀싱 기반 공간 오믹스 데이터 분석 경험
• 병리 이미지와 오믹스 데이터를 연계한 멀티모달 연구 경험
• 자기지도학습, 파운데이션 모델, 표현 학습 관련 연구 경험
• 인공지능 또는 계산 생물학 관련 주요 학회 및 저널 논문 게재 경험
• 관련 분야 경진대회 수상 경험

관련전공

• 컴퓨터공학
• 인공지능
• 생명과학
• 생물정보학

전형절차

1. 서류심사
2. 온라인 코딩테스트 및 인성검사
3. 기술 인터뷰 및 프레젠테이션
4. 최종 합격

마감기한

채용시 마감