Autonomous Driving Physical AI Engineer

담당업무

• 자율 주행 미래 경로 예측 및 행동 예측 ML 모델 개발 보조
• Perception, Decision-making, Motion Planning 관련 ML 모델의 구현·실험·성능 개선
• 주행 데이터 수집·전처리·분석 및 학습 데이터 셋 구성
• 지도 학습·강화 학습·모방 학습 기반 알고리즘 실험 및 적용
• 학습된 모델 성능 평가 및 개선을 위한 실험 설계
• 차량 소프트웨어 스택과 연동되는 ML 모델 테스트 및 디버깅 지원
• 시니어 엔지니어와 협업하여 ML 개발 프로세스 및 베스트 프랙티스 학습

자격요건

• 컴퓨터 공학·머신 러닝·인공지능·로보틱스 등 관련 전공 석사 또는 박사 학위(졸업 예정자 지원 가능)
• 머신 러닝 및 딥 러닝 기본 이론 이해(CNN, RNN, Transformer 등)
• Python 기반 프로그래밍 능력
• PyTorch 또는 TensorFlow 등 딥 러닝 프레임워크 사용 경험
• 머신 러닝 모델 학습·평가·실험 경험
• 새로운 기술 학습 및 문제 해결 적용 태도
• 팀원과 원활한 커뮤니케이션 능력

우대사항

• 강화 학습, 모방 학습 관련 수업 또는 프로젝트 경험
• 자율 주행, 로보틱스, 경로 계획 관련 연구 또는 프로젝트 경험
• 대규모 데이터 셋을 활용한 실험 또는 연구 경험
• ROS1/ROS2 사용 경험
• GPU 환경에서의 모델 학습 또는 추론 경험
• 관련 학회 논문 리딩 또는 연구 참여 경험(CVPR, ICCV, ECCV, IROS, ICRA 등)

전형절차

1. 서류 전형
2. 코딩 테스트
3. 화상 면접(1시간 내외)
4. 대면 혹은 화상 면접(3시간 내외)
5. 최종 합격

접수방법 및 참고사항

• 포지션 URL과 함께 이력서 제출
• 이력서 제출 시 채용 절차 법상 요구 금지 정보 제외
• 제출 파일은 30MB 이하의 PDF 양식으로 업로드
• 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자 동의 시 평판 조회 가능
• 국가 보훈 대상자 및 취업 보호 대상자 우대
• 장애인 고용 촉진 및 직업 재활법에 따른 장애인 등록증 소지자 우대
• 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌 이력서 수수료 지급 없음

마감기한

상시채용