학력
학사 이상
| 포지션 | [CTO] AI Scientist_음성인식/합성 경력채용 |
| 고용형태 | 정규직 |
| 근무지 | 서울 강서구 |
| 급여 | 회사 내규에 따름 |
[LG유플러스] [CTO] AI Scientist_음성인식/합성 경력채용
■ 수행업무
- 음성 AI 핵심 기술(STT, TTS, 화자인식, 음성향상) 선행 연구 및 기술 검증
- 실시간 대화 환경을 고려한 음성 AI 모델 구조 및 추론 방식 연구
- 저지연·경량화·응답 안정성을 중심으로 한 음성 AI 기술 방향성 연구
- End-to-End Speech LLM 및 음성·멀티모달 파운데이션 모델 구조 연구
- 음성 신호 기반 이벤트 검출 기술 (Sound Event Detection) 연구
- 대규모 음성·멀티모달 데이터 활용 전략 수립 및 연구 결과 공유
- 기술 문서, 리포트, 내부 세미나를 통한 연구 결과 공유
■ 업무경험
- 음성 AI 모델 연구 또는 실험 프로젝트 수행 경험
- 실시간 또는 스트리밍 환경을 고려한 모델 분석 또는 실험 경험
- 모델 성능 분석 또는 추론 효율 개선 관련 실험 경험
- LLM 또는 멀티모달 모델 관련 연구·실험 경험
- 실제 환경의 소음 섞인 음향 데이터를 정교하게 분류 및 탐지해 본 실무 경험
- 연구 결과 정리 및 기술 문서 작성 경험
■ 필요역량
- ASR(CTC, RNNT, Conformer), TTS(VITS, Tacotron 계열),
Speaker/Enhancement 모델 구조 이해
- 논문을 기반으로 모델을 재현하고 성능을 해석할 수 있는 역량
- Streaming inference, chunk-based processing, online/offline 구조에 대한 이해
- 대화형 시스템에서의 latency·stability 개념 이해
- Quantization, Distillation, Inference optimization 개념 이해
- 성능·레이턴시·안정성 간 균형을 정량적으로 평가하는 능력
- Transformer, LLM pre-training/fine-tuning 구조 이해
- Speech–Text–Multimodal 연결 구조 및 학습 방식에 대한 이해
- Librosa/PySTFT 등을 활용한 전처리, Weakly-labeled data 학습 경험
- 소리 데이터셋(AudioSet 등) 핸들링, 실시간 추론을 위한 모델 경량화 경험
- 실험 설계 및 결과를 논리적으로 해석·정리하는 능력
- 기술 내용을 비전문가도 이해할 수 있도록 구조화하는 커뮤니케이션 역량