Senior Machine Learning Engineer, Search

주요업무

• EKS 기반 검색 플랫폼 핵심 서브시스템 구축 및 소유
• 벡터 인덱싱(ANN), 어휘 검색, 하이브리드 퓨전, 리랭킹 및 세그먼트 단위 검색 개발
• 백만에서 십억 단위 규모의 벡터 및 어휘 경로 검색 성능 최적화
• 검색 스택 전반의 프로덕션 마이크로서비스 개발 및 유지보수
• 리서치 및 학습 팀과 협업하여 임베딩, 리랭킹 모델, 검색 전략 고도화
• 검색 품질(재현율, 정밀도, 지연 시간, 관련성) 평가 프레임워크 구현 및 관리
• 플랫폼, 인프라, 프로덕트 팀과 협업하여 엔드투엔드 검색 기능 출시

자격요건

• 검색, 검색 엔진 또는 추천 시스템 중심의 프로덕션 ML 시스템 구축 경험 6~8년
• Python 기반의 우수한 소프트웨어 엔지니어링 역량
• 프로덕션 환경에서의 ML 모델 서빙 및 추론 최적화 실무 경험 (KServe, Triton, Ray Serve 등)
• 임베딩 기반 검색, 어휘 검색(BM25/Elasticsearch) 또는 하이브리드 검색 시스템 경험
• 데이터 파이프라이닝 및 오케스트레이션 숙련도 (Spark, Ray, Airflow, Kubeflow 등)
• Kubernetes 및 데이터베이스, 벡터 데이터베이스, 검색 엔진 활용 능력
• 분산 시스템 및 비동기 프로그래밍에 대한 탄탄한 기초 지식

우대사항

• 원활한 영어 커뮤니케이션 능력 (구어 및 문어)
• 멀티모달 또는 비디오 검색/추출 시스템 구축 경험
• 시간적 인덱싱 또는 세그먼트 단위 추출(샷 경계 탐지, 장면 검색 등) 경험
• 하이브리드 검색 전략(순위 융합, 리랭킹 모델, 점수 정규화 등) 경험
• 대규모 ANN 인덱스 튜닝 경험
• 높은 수준의 SLA를 요구하는 서비스 구축 경험
• Go 언어 활용 능력

핵심가치

• 나와 팀에 대해 정직하고 성찰할 수 있는 태도
• 실패와 피드백을 두려워하지 않는 끈기와 겸손
• 끊임없는 학습을 통해 팀의 역량을 함께 높여가는 자세
• 도전적인 문제를 함께 해결하며 성장하는 과정을 즐기는 마음가짐

근무환경 및 혜택

• 하이브리드 근무 제도 운영
• NVIDIA B300 등 세계 최고 수준의 GPU 리소스 접근 권한 제공
• 연구 결과가 수개월 내 프로덕션에 반영되는 빠른 개발 사이클
• 글로벌 리서치, 프로덕트, 인프라 팀과의 긴밀한 협업 환경

마감기한

채용시 마감