Computational Pathology Research Engineer Internship

팀 소개

Bio Intelligence Lab은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 의료 데이터의 가치를 극대화하고, 질병의 진단·예후 예측·치료 의사결정을 지원하는 차세대 의료 AI 기술을 연구하고 있습니다. 특히 병리 이미지(Whole Slide Image, WSI)와 IHC(면역조직화학염색) 이미지를 기반으로 질병의 형태학적 특성과 분자생물학적 특성을 함께 이해하는 AI 모델을 개발하고 있으며, 이를 통해 바이오마커 발굴, 환자군 분류, 정량 병리 분석 등 실제 의료 및 바이오 연구에 적용 가능한 솔루션을 만들고 있습니다.

수행 업무

WSI(Whole Slide Image) 및 IHC 이미지 기반 AI 모델 연구 및 개발

병리 이미지 전처리, 타일링, 데이터셋 구축, 학습/평가 파이프라인 개발

질병 분류, 예후 예측, 바이오마커 발굴을 위한 딥러닝 모델 개발

IHC 정량 분석 및 병리 이미지 기반 feature extraction 연구

WSI와 임상정보, 분자정보 등을 연계한 멀티모달 모델 연구

Self-supervised learning 및 Foundation Model 기반 병리 표현 학습 연구

지원자격

석사/박사 과정 재학 및 소지 또는 이에 준하는 연구 경험 보유

Deep Learning / Machine Learning / Computer Vision 관련 연구 또는 개발 경험 보유

PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 활용 가능

문제 정의부터 실험, 결과 분석까지 주도적으로 수행할 수 있는 역량 보유

우대사항

WSI, IHC, 디지털 병리 등 병리 이미지 분석 경험 보유

AI 또는 Computational Biology 관련 top-tier 학회/저널 논문 출판 또는 경진대회 경험 우대

전공

컴퓨터공학, 인공지능, 생명과학, 생물정보학

전형 절차

서류심사 → 온라인 코딩테스트&LG Way Fit Test(인성검사) → 기술 인터뷰(온라인, PT) → 최종 합격

* 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아니므로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.