학력
학사 이상
| 포지션 | 데이터사이언스팀 Data Engineer 채용 |
| 고용형태 | 정규직 |
| 근무지 | 서울 용산구 |
| 급여 | 회사 내규에 따름 |
[AXA손해보험] 데이터사이언스팀 Data Engineer 채용
[모집기간]
08월 19일 ~ 08월 30일
[담당업무]
What you will be doing
-정보계 ETL/ELT 파이프라인 개발 및 운영
-보험사 핵심 도메인(계약, 보상, 영업 등) 데이터를 분석 목적에 맞게 수집, 가공, 적재하는 배치(Batch) 및 실시간 파이프라인 개발
-기존 정보계 시스템 상의 복잡한 ETL/프로시져 아키텍처 해석 및 효율적인 파이프라인으로 재정의
분석용 데이터 마트(Data Mart) 및 DW 데이터 모델링
-다양한 현업 부서(마케팅, 언더라이팅, 리스크 등) 및 BI 툴(Tableau, PowerBI 등) 지원을 위한 대용량 데이터 마트 설계 및 다차원 모델링
분석용 데이터 마트(Data Mart) 및 DW 데이터 모델링
-전사 데이터 거버넌스(기준, 프로세스, 오너십) 수립 지원
-현업 및 분석가들이 데이터를 올바르고 안전하게 활용할 수 있도록 가이드를 제공하고, 데이터 관리 인식(Data Awareness) 제고를 위한 사내 표준 활동 주도
[자격요건]
-정규 4년제 대학교 (학사 이상) 졸업자
-컴퓨터공학, 데이터사이언스, 통계학, 산업공학 등 IT 및 데이터 관련 전공
-데이터 엔지니어링 또는 정보계 파이프라인 개발 실무 경력 최소 7년 이상
-데이터 가공 및 ETL 역량: 복잡한 비즈니스 로직의 SQL 구현 및 대용량 조회 성능을 위한 쿼리 튜닝 능숙자
-데이터 파이프라인 스케줄링 및 운영 경험
-데이터 처리 방식에 대한 기술적 이해
-인프라/DBA 담당자와의 기술적 조율 및 데이터 분석가나 현업의 요구사항을 명확한 데이터 설계로 구체화할 수 있는 소통 및 협업 능력
[우대사항]
-Databricks 환경을 활용한 데이터 가공 및 파이프라인 구축 경험자
-전통적인 환경에서 차세대 분석 플랫폼 또는 신규 정보계 시스템으로의 데이터 이관 경험자
-금융권 경력 및 금융 데이터 특성과 보안 요구사항에 대한 깊은 이해
-Tableau, PowerBI 등 시각화 툴과의 인터페이스 및 최적화 마트 구축 경험
[채용공고]