AI/ML-Language Model Research Engineer(3년 이상)

소개

딥테크팀은 어떤 일을 하나요? (주)퐁의 딥테크팀은 AI가 사람의 정서를 이해하고, 안전한 상담 경험으로 이어질 수 있도록 AI 심리상담 모델, 감정분석 모델, 위기도 감지 모델을 연구·개발하는 팀입니다. 우리는 단순히 챗봇/음성모델을 만들지 않습니다. 사용자의 말 속에 담긴 감정, 맥락, 위험 신호를 이해하고 그에 맞는 상담적 반응과 회복 경험이 자연스럽게 이어지도록 AI 모델과 서비스 구조를 함께 설계합니다. 현재 퐁은 정부(복지부) 프로젝트를 기반으로 AI 심리상담 서비스의 실제 적용과 고도화를 진행하고 있습니다. 상담 대화, 감정 변화, 위기 신호, 개인화 테라피 추천까지 사람의 마음을 다루는 AI 시스템을 제품 안에서 구현하고 있습니다. 딥테크팀은 크게 세 가지에 집중하고 있습니다. • AI 심리상담 모델 고도화 사용자의 발화 맥락을 이해하고, 공감·반영·명료화·질문 등 상담적 개입이 자연스럽게 이루어지는 대화 모델을 개발합니다. • 감정분석 및 정서 상태 추론 모델 개발 대화 속 감정, 정서 강도, 변화 흐름을 분석하고, 사용자의 현재 상태를 보다 정교하게 이해하는 모델을 만듭니다. • 위기도 감지 및 안전 대응 모델 개발 자살위험, 극단적 고립, 정서적 위기 등 민감한 신호를 탐지하고, 서비스가 안전하게 대응할 수 있는 판단 구조를 설계합니다. 우리는 사람의 마음을 단순히 분류하는 팀이 아닙니다. AI가 사용자의 정서를 더 잘 이해하고, 더 안전하게 반응하며, 실제 회복 경험으로 이어질 수 있는 기술을 만드는 팀입니다. AI/ML - Language Model Research Engineer, 어떤 일을 하나요? AI 심리상담 모델의 핵심 구조를 설계하고, 감정분석·위기도 감지·상담 응답 모델을 연구/개발하는 역할을 맡습니다. Language Model 기반의 심리상담 AI를 함께 고도화할 연구자가 필요합니다. 우리는 논문을 위한 연구만 하지 않습니다. 그리고 단순 구현만 하지도 않습니다. 사용자가 실제로 “이 AI가 내 마음을 이해하고 있다”고 느낄 수 있도록 모델 구조, 데이터, 평가 기준, 제품 경험을 함께 연결하는 일을 합니다. AI/ML - Language Model Research Engineer는 퐁의 AI 심리상담 기술을 제품 수준으로 끌어올리는 핵심 연구자입니다.

주요업무

AI/ML - Language Model Research Engineer는, • AI 심리상담 모델 고도화 사용자의 발화 맥락, 감정 상태, 상담 흐름을 이해하고 적절한 상담 반응을 생성하는 Language Model 기반 상담 모델을 설계하고 개선합니다. • 감정분석 모델 개발 및 고도화 사용자의 대화에서 감정 분류, 정서 강도, 감정 변화 흐름을 분석하는 모델을 개발하고, 실제 서비스에서 활용 가능한 형태로 개선합니다. • 위기도 감지 모델 개발 자살위험, 극단적 고립, 정서적 위기, 위험 발화 등 민감한 신호를 탐지하는 모델과 판단 기준을 설계합니다. • LLM 기반 상담 품질 평가 체계 구축 상담 응답의 공감성, 안전성, 맥락 적합성, 위기 대응 적절성 등을 평가할 수 있는 기준과 테스트셋을 구축합니다. • 데이터셋 구축 및 모델 학습/평가 파이프라인 개발 상담 대화 데이터, 감정 라벨 데이터, 위기 신호 데이터 등을 정리하고, 모델 학습 및 평가에 활용 가능한 구조로 만듭니다. • 제품팀과의 협업을 통한 모델 적용 연구 결과가 실제 AI 상담 서비스, 감정 리포트, 개인화 테라피 추천, 안전 대응 플로우에 적용될 수 있도록 기획/개발/디자인 팀과 협업합니다.

자격요건

이런 분을 찾고 있어요 • 3년 이상의 AI/ML, NLP, Language Model 관련 연구 또는 개발 경험을 보유하신 분 • Transformer, BERT, GPT 계열 모델 등 Language Model의 구조와 학습 방식에 대한 이해가 있으신 분 • Python 기반의 ML/DL 개발 경험이 있고, PyTorch 또는 TensorFlow를 활용한 모델 개발 경험이 있으신 분 • NLP 태스크에 대한 이해가 있으신 분 예: 텍스트 분류, 감정분석, 의도분류, 문장 임베딩, 대화 모델, 정보추출, RAG 등 • LLM 기반 서비스 개발 또는 실험 경험이 있으신 분 예: 프롬프트 엔지니어링, function calling, agent 구조 설계, fine-tuning, evaluation 등 • 모델 성능을 정량적/정성적으로 평가하고, 오류 사례를 분석해 개선해본 경험이 있으신 분 • 연구 아이디어를 실제 서비스에 적용 가능한 형태로 구체화할 수 있으신 분 • 복잡한 문제를 혼자 끌어안기보다, 팀과 공유하고 구조화하며 함께 해결할 수 있으신 분 • 심리상담, 감정, 위기 대응처럼 민감한 도메인을 다룰 때 필요한 책임감과 신중함을 이해하시는 분 • 논문, 오픈소스, 최신 모델 동향을 빠르게 파악하고 실제 제품 문제에 맞게 적용할 수 있으신 분

우대사항

이런 경험이 있다면 더 좋아요 • AI 상담, 멘탈헬스, 헬스케어, 디지털 치료제, 정서 분석 관련 프로젝트 경험이 있으신 분 • 감정분석, 우울/불안/스트레스 탐지, 자살위험 감지 등 심리·정신건강 관련 NLP 모델을 다뤄본 경험이 있으신 분 • 상담 대화 데이터, 의료/헬스케어 텍스트 데이터, 소셜미디어 기반 정서 데이터 등을 분석해본 경험이 있으신 분 • LLM fine-tuning, instruction tuning, preference tuning, synthetic data generation 경험이 있으신 분 • 모델 평가셋 구축, human evaluation, LLM-as-a-judge, safety evaluation 경험이 있으신 분 • RAG, vector DB, embedding 기반 검색/분류 시스템을 설계해본 경험이 있으신 분 • FastAPI, Docker, PostgreSQL, Redis 등 실제 서비스 백엔드 환경과 연동해본 경험이 있으신 분 • 논문을 읽고 구현하거나, 오픈소스 모델을 실험해 제품에 적용해본 경험이 있으신 분 • 작은 팀에서 문제 정의부터 실험, 구현, 배포, 개선까지 주도적으로 진행해본 경험이 있으신 분

혜택 및 복지

1. 근무시간 • 오전10시 ~ 오후 5시 근무(일 6시간 근무) • 주1회(매주 금) 재택근무 2. 복리후생 • 자기성장비 지원(50만원) • 자유로운 연차/휴가 사용(한도 내) • 입사일로부터 1년 근무 시 향유 휴가(5일) 제공