LLM Research Engineer (신입/경력)

[카카오] LLM Research Engineer (신입/경력)

◆ 업무내용

- Post-training을 위한 데이터 수집 및 생성 기술 개발 및 연구

- Post-training에서 필요한 환경 개발 및 이를 이용한 강화 학습

- (e.g. environment scaling)

- Post-training 학습 파이프라인 고도화를 위한 개발 및 연구

- (e.g. domain-parallel rl)

- Post-training 학습 효율화 연구 (e.g. asynchronous rl)

- 분산 컴퓨팅을 바탕으로 학습 코드 구현 및 최적화 (e.g. Multi-node 혹은 device에서 slime, verl 등의 프레임워크를 이용한 학습)

◆ 지원자격

- CS/AI/ML 등 관련 전공 석사 이상 혹은 이에 준하는 관련 프로젝트 경험을 보유하신 분

- Torch distributed, deepspeed, ray 등의 분산처리를 이용한 언어 모델 학습 경험을 보유하신 분

- SFT 와 RL 등을 포함한 LLM Post-training 경험을 보유하신 분

- 연구/개발에 대한 지속적인 관심과 새로운 기술/업무에 대한 도전 정신을 가지신 분

- 연구/개발에 그치는 것뿐만 아니라 이를 서비스 시나리오로 연결하는 것에 대한 관심을 가지신 분

◆ 지원프로세스

- 서류전형(CV 첨부 필수) > 코딩테스트 > 사전인터뷰 > 1차 인터뷰(사전과제) > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사

※ 지원서 제출 시 CV는 '포트폴리오' 란에 첨부해주시면 됩니다.

※ 영입 진행 상황에 따라 전형이 추가/변경될 수 있습니다.