NSUSLAB Data Quality Engineer 개발 QA 경력 (5년 이상) 채용

성장 기회

• 엔지니어링 기술 기반 데이터 품질 통제 및 커리어 개발
• 글로벌 서비스 정산 및 컴플라이언스 기준 데이터 검증 성취감
• Snowflake, Confluent 등 글로벌 탑티어 기술 환경에서의 대규모 데이터 경험

주요업무

• 데이터 웨어하우스 및 마트 내 데이터의 비즈니스 요구사항 부합 여부 검증
• SQL 및 스크립트를 활용한 데이터 정합성 및 무결성 검증
• Python, SQL 기반 데이터 품질 체크 스크립트 및 자동화 테스트 케이스 개발
• 글로벌 정산, 통계, 컴플라이언스 리포트 등 핵심 지표 감사 및 오류 추적
• Tableau 시각화 도구 노출 데이터와 DW 수치 일치 여부 엔드투엔드 검증
• 데이터 이상 징후 탐지 대시보드 구성 및 품질 지표 정기 분석 보고

자격요건

• 관련 경력 5년 이상
• 데이터 파이프라인(ETL/ELT) 흐름에 대한 기술적 이해 및 분석 능력
• 복잡한 Join 및 Window Function 활용 대용량 데이터 비교 검증 능력
• Python을 활용한 업무 자동화 및 데이터 프로파일링 역량
• 데이터 간 연관 관계 파악 및 수치 불일치 원인 역추적 능력
• 생성형 AI를 활용한 쿼리 작성 및 테스트 케이스 설계 효율화 경험
• 영어 문서 내용 정리 및 보고 능력

우대사항

• 데이터 파이프라인 구축 경험 또는 데이터 아키텍처 이해도 보유자
• Snowflake, BigQuery 등 OLAP DB 기반 대규모 데이터 처리 및 쿼리 최적화 경험
• Kafka 등 스트리밍 데이터의 유실 및 중복 여부 기술 검증 경험
• 금융, 정산, 게임 통계 등 수치 정합성이 중요한 도메인에서의 QA 또는 엔지니어링 경험
• AI 도구 활용 이상 탐지 또는 테스트 자동화 구현 경험
• 영어 회의 및 프리젠테이션을 통한 논리적 의견 전달 및 토론 가능자

기술 스택

• 언어 및 스크립트: SQL, Python, Java
• 프레임워크 및 플랫폼: Spark, Airflow, Glue, Salesforce
• 데이터베이스 및 DW: Snowflake, Big Query, RDBMS, Kafka, Confluent
• 모니터링 및 툴링: Observe, DataHub
• 인프라: AWS 클라우드 기반 데이터 제품군

전형절차

1. 영어 역량 검사 (PC 환경)
2. 컬처 핏 전화 인터뷰 및 직무 적합성 검사
3. 실무 면접
4. 평판 조회
5. 처우 협의
6. 최종 합격

근무환경

• 선택적 근무제 운영 (오전 9시 ~ 11시 사이 자율 출근)
• 시용 기간 3개월 운영 (정규직과 동일 처우)

마감기한

상시채용