Machine Learning Engineer (추천엔지니어링)

담당업무

• 무신사, 29CM 등 팀 무신사 플랫폼 대상 개인화 추천 모델을 개발하고, 서비스합니다.
• 대규모 유저 행동 로그 기반의 피처 파이프라인 및 피드백 루프를 설계합니다.
• 다양한 서비스 요구사항을 반영한 추천 아키텍처/인프라를 개선하고 확장합니다.
• 최신 AI/ML 기법(LLM, 그래프 기반 추천 등)을 추천 시스템에 적용합니다.

자격요건

• 추천/랭킹/검색과 같은 ML 모델 및 서비스 개발 경험 7년 이상 혹은 이에 준하는 역량이 있으신 분
• 유저 행동 로그를 활용해 ML 모델을 개발하고 프로덕션 수준으로 서비스한 경험이 있으신 분
• 클라우드 환경(AWS) 기반 서비스 운영 경험이 있으신 분
• 기술 스택에 대한 보유 기술 요건을 충족하는 경우

우대사항

• 복잡한 요구사항에서 대규모 추천 시스템 설계를 주도한 경험이 있으신 분
• 실시간 데이터 스트리밍(Flink, Kafka 등) 활용 경험이 있으신 분
• 대규모 트래픽 환경에서 모델 성능 최적화 및 장애 대응 경험이 있으신 분
• 실제 서비스 상황(콜드 스타트 등)에 맞춰 추천 모델을 최적화한 경험이 있으신 분
• 패션/커머스 도메인에 관심이 있거나 관련 경험이 있으신 분

기술 스택

• ML/Deep Learning: PyTorch, HuggingFace, Scikit-learn 등
• Data/Streaming: Kafka, Redis, BigQuery, Elasticsearch, Mongo
• Infra: AWS, Kubernetes, Docker, Argo, Airflow, Databricks
• Serving & MLOps: Triton Inference Server, Ray, MLflow, Internal A/B test platform

전형절차

1. 서류 전형
2. Live Coding 화상
3. System Design 화상
4. 2차 인터뷰 (컬쳐핏)
5. 처우 협의
6. 최종합격

지원방법

이력서(필수) / 포트폴리오(선택)

기타사항

• 본 채용은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
• 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
• 입사지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
• 문의사항 : recruit@musinsa.com

추가 안내

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