Machine Learning Engineer, Assessments

주요업무

• B2B 및 B2C 제품 전반의 평가 시스템 구축 및 고도화
• 평가 알고리즘 및 머신러닝 시스템의 구현, 배포 및 품질 관리
• 엔드 투 엔드 평가 ML 시스템 운영 (특징 추출, 모델 학습, 추론, 피드백 생성)
• 정확도 목표 유지를 위한 모니터링, 회귀 테스트 및 지속적 반복 개선
• 평가 지표, 테스트 세트, 온/오프라인 분석을 포함한 검증 프레임워크 구축
• 평가 요구사항을 측정 가능한 수락 기준 및 가드레일로 변환
• 말하기 능력에 대한 총괄 평가 시스템 구축 및 프로덕션 적용
• 학습 진척도 측정을 위한 형성 평가 방식 프로토타이핑 및 검증
• 학습 및 평가를 위한 데이터 요구사항 정의 및 라벨링 파이프라인 개선

자격요건

• 음성 언어 숙련도 평가 분야의 도메인 전문성 (언어학, 응용 언어학, 교육학 등)
• 평가 및 채점 시스템에 대한 검증 및 평가 설계 운영 경험
• 자동 숙련도 평가 시스템 또는 관련 채점 시스템 구축 경력 4년 이상
• 연구 단계를 넘어 실제 프로덕션 환경에 ML 모델을 배포하고 운영한 경험
• 통계, Python, PyTorch 기반의 모델 학습 및 분석 역량
• 비기술 파트너(콘텐츠, 제품 매니저 등)와의 원활한 협업 및 커뮤니케이션 능력

우대사항

• 관련 분야 박사 학위 소지자
• 음성 및 오디오 머신러닝 관련 경험
• 심리측정학 개념(신뢰도, 타당도, 캘리브레이션 등)에 대한 이해

협업 방식

평가 설계 리드와 긴밀하게 협업하며 평가 기준과 모델 결과물을 함께 발전시켜 나가는 고도의 협업 구조로 일합니다.

혜택 및 기업 가치

• 시리즈 C 투자를 유치하고 제품-시장 적합성(PMF)을 증명한 급성장기 팀 합류
• 개인의 기여가 회사의 방향성에 큰 영향을 미칠 수 있는 초기 단계의 기회
• 성장과 장인정신을 중시하며 서로 존중하는 뛰어난 동료들과의 협업
• 전 세계 40개국 이상 출시 및 글로벌 오피스(샌프란시스코, 서울, 도쿄 등) 기반의 글로벌 환경
• 언어 학습 혁신을 통해 수백만 명의 삶에 실질적인 변화를 주는 가치 있는 업무

마감기한

상시채용