AI 엔지니어 (Data/Analytics)

[이노션] AI 엔지니어 (Data/Analytics)

[모집기간]

채용 시 마감

[담당업무]

1. 데이터 플랫폼 구축 및 운영

-다중 소스 데이터의 GCP BigQuery 통합 및 데이터 마트 설계·구축·운영

-분석·마케팅 활용을 위한 데이터 구조 설계 및 데이터 품질 관리

2. AI 기반 분석 에이전트 개발

-자연어 분석 에이전트(NL2SQL) 구축 및 운영

-자연어 질문에 대한 즉시 답변 제공 분석 환경 구성 (Agent Builder · Conversational Analytics · Vertex AI)

-데이터 마트 연계 및 컨텍스트 설계 (용어사전, 예시 쿼리, 검증 쿼리, 조인·집계 규칙 등)

-RAG·그라운딩·외부 데이터 결합 환경 구성 및 에이전트 품질·검증 체계 운영

3. 데이터 파이프라인 자동화

-데이터 수집·적재·마트화·서빙 파이프라인 자동화 (Cloud Run · Cloud Functions · Scheduler · Dataform)

-반복 업무의 표준 SOP 수립 및 자동화 체계 구축

-개발 가이드 문서화 및 Confluence · Jira 기반 협업

[자격요건]

-전문학사 이상

-LLM·GenAI 기반 애플리케이션 제작 경험 (프롬프트·컨텍스트 설계, NL2SQL, RAG 등  토이/사이드 프로젝트 포함)

-BigQuery 등 클라우드 데이터 웨어하우스 실무 경험

-Python 등으로 자동화·API 연동을 직접 or LLM을 통해 구현해본 경험

-최종합격 후, 지정 입사일에 입사 가능하신 분

-해외 출장에 결격 사유가 없는 분 (남성의 경우, 회사가 지정한 입사일까지 병역을 마쳤거나 면제되신 분)

[우대사항]

-GCP 생태계(BigQuery, Vertex AI, Agent Builder, Conversational Analytics, Dataflow 등) 활용 경험

-RAG·임베딩(Vector Search)·에이전트 오케스트레이션(ADK 등) 구축 경험

-에이전트 평가·검증(Eval), 프롬프트 엔지니어링, 할루시네이션 제어 경험

-대규모 B2C(완성차·이커머스 등) 고객 데이터 환경 경험

-워크플로/데이터 수집 자동화(Cloud Run·Functions·Scheduler, 크롤링 등) 경험

-Javascript·HTML·CSS 등 개발 언어 이해

-SQL을 능숙하게 다루고 데이터 가공·파이프라인을 직접 설계해본 분

[채용공고]