Data Analyst (3년 이상)

[엔카닷컴] Data Analyst (3년 이상)

[주요업무]

01. 로그를 설계합니다. 

사용자 행동이 데이터로 '잘' 쌓이도록, 수집 단계부터 직접 개입합니다.

-이벤트 Taxonomy 정의 — 이벤트명, 파라미터, 수집 시점, 적재 기준 설계

-PO·개발·QA와 협업해 로그 누락·오수집 사전 방지

-신규 피처 출시 전 분석 목적에 맞는 로그 항목 사전 기획

02. 데이터를 정리합니다 

흩어진 로그를 목적에 맞는 구조로 가공해, 누구나 꺼내 쓸 수 있는 분석 자산으로 만듭니다.

-행동 마트·KPI 집계 마트·실험 마트 등 목적별 데이터 레이어 설계

-지표 정의 표준화 및 쿼리 문서화로 조직 내 분석 자산화

-데이터 정합성 검증 및 파이프라인 품질 모니터링 운영

03. 패턴을 찾습니다 

사용자가 어디서 이탈하고, 어떤 행동이 성장으로 이어지는지 데이터에서 답을 찾습니다.

-퍼널·코호트·리텐션 분석으로 전환율 병목 및 이탈 원인 규명

-A/B 테스트 설계·실행·통계 검증 및 결과 해석

-세그먼트별 행동 패턴 분석으로 개선 우선순위 도출

04. 결정을 만듭니다 

숫자를 전달하는 게 아니라, 정보(그 숫자가 의미하는 바)를 전달합니다.

-KPI 모니터링 및 지표 이상 감지 시 원인 분석과 개선안 제안

-경영진·PO·마케터 등 다양한 이해관계자 눈높이에 맞는 리포트 작성

-분석 결과를 실행 가능한 액션으로 연결, 의사결정 리드

[자격요건]

-데이터 분석 실무 경험 3년 이상

-SQL 고급 활용 - Window Function, CTE, Subquery, 성능 최적화까지 자유롭게 활용 가능한 분

-사용자 행동 이벤트 로그 Taxonomy를 직접 설계하거나 고도화한 경험이 있는 분

-분석 목적에 맞는 데이터 마트를 설계하고 운영해 보신 분

-퍼널·코호트·A/B 테스트를 실무에서 직접 설계·분석·적용해 보신 분

-경영진 또는 주요 의사결정자에게 분석 결과를 구조화하여 전달해 보신 분

-논리적 사고력과 분석적 문제 해결 능력, 원활한 커뮤니케이션 역량을 보유한 분

[우대사항]

-AI를 데이터 정의, 수급, 관리, 분석 등 업무 전반에 도입하여 고도화 해보신 분

-비즈니스 수준의 영어 커뮤니케이션이 가능한 분

-데이터 관련 석사 이상의 학위 보유한 분

[채용공고]