Senior Machine Learning Research Engineer

담당업무

• 최첨단 모델을 연구하고 개선하는 과학자이자 공학자로서의 역량을 바탕으로 실제 제품 문제를 AI 문제로 치환하고 해결한다
• 문제 정의, 이해관계자 설득, 목표 설정, SotA 모델 도출, 일정 관리, 성과 분석, 향후 전략 설정까지 문제 해결 과정의 A-Z를 주도한다
• 사용자 요구와 비즈니스 임팩트를 고려해 우선순위를 정의하고 장기적 관점에서 제품 성장을 AI 관점에서 기여한다
• 백엔드/프런트엔드/DevOps/ML 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학가/분석가, PM 등 다양한 전문가 조직과 협업한다
• 논문 또는 오픈 소스 코드의 외부 공개를 통해 성과를 공유하는 경우가 있다

자격요건

• AI/ML 도메인에 대한 포괄적 이해와 최소 3년 이상의 관련 프로젝트 경험 보유
• 팀의 AI/ML 역량을 지속적으로 강화하고 기술적 경쟁력을 유지시킬 수 있는 주도적 학습 능력 보유
• AI 모델링 능력과 소프트웨어 엔지니어링 전반에 대한 깊은 이해를 바탕으로 구현되지 않은 논문을 스크래치에서 구현한 경험
• 실제 서비스에 AI 기술을 통합하고 주요 지표를 의미 있게 향상시킨 경험
• 다양한 직군 이해관계자와의 강력한 커뮤니케이션 능력 보유
• 공개되지 않은 논문 등을 빠르고 정확하게 구현한 경험
• 높은 불확실성과 복잡한 문제 상황에서도 비즈니스 임팩트를 극대화하는 방향으로 프로젝트 전 과정을 책임지고 추진한 경험
• 인과관계 분석(DID, RCT, Causal Inference 등), 다변량 테스트, Sequential Testing에 대한 이해
• A/B 테스트 실험 기획 및 타깃 KPI 정의와 SQL 기반 데이터 분석 경험
• 한국어로 원활한 의사소통 가능

우대사항

• AI/ML 전공 박사 학위 보유 또는 학위 취득 후 5년 이상 관련 업무 경험 보유
• 네트워킹이 강력한 탑 티어 학회/저널(NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV/ECCV, KDD 등) 게재 실적 또는 AI 대회 수상 실적 보유
• 공개된 벤치마크 데이터셋에서 SOTA 달성 경험
• 클라이언트(Android/iOS) 및 백엔드를 포함한 AI/ML 외 개발 경험 풍부
• 기계 학습 오픈 소스 프로젝트 참여 경험
• AI/ML 도메인에 대한 방대한 지식 자랑
• 엔지니어링 팀 리더 경험
• PO/PM 혹은 그에 준하는 경험 보유
• 영어로 원활한 의사소통 가능

연구 인프라 및 연구 문화

• 자체 딥 러닝 연구용 클러스터를 구축하고 운영하며 모델 개발 및 실험을 원활히 진행
• 총 160대의 A100 GPU 및 다수의 H100 GPU를 포함한 on-premise 장비를 연구 개발에 활용
• 데이터 수집 및 전처리를 포함한 데이터 파이프라인을 클라우드 서비스 활용으로 구축·운영

채용절차

1. 서류 전형
2. 코딩 테스트 및 과제 전형
3. 1차 면접
4. 2차 면접
5. 3차 면접(해당 시)
6. 최종 합격

지원방법

• 지원 서류는 자유 양식의 상세 경력 기반 영문 이력서(PDF)로 제출

참고사항

• 서류 전형의 합격자에 한해 개별 안내가 이루어짐
• 제출 내용에 허위사실이 있거나 근로 제공에 법적 결격 사유가 있는 경우 채용이 취소될 수 있으며 필요 시 추가 전형 및 서류 확인이 진행될 수 있음
• 국가 보훈 대상자는 관계 법령에 따라 우대되며 해당 시 채용 시 증빙 서류를 제출해야 함
• 하이퍼 커넥트가 채용하는 포지션에 지원하는 경우 개인 정보 처리에 관해 본 개인정보 처리 방침이 적용됨: https://career.hyperconnect.com/privacy