[Tech] 데이터 서비스실 AI 엔지니어 (5년 이상)

담당업무

• AI/ML 기반 서비스 개발 및 운영
• 데이터 파이프라인 설계·개발·운영
• LLMOps 환경 설계 및 고도화
• 최신 AI 기술 리서치 및 내재화

자격요건

• AI/ML 플랫폼 이해 및 5년 이상 백엔드 또는 플랫폼 개발 경험
• 데이터 파이프라인 설계·개발·운영 실무 경험
• Kubernetes 환경에서 서비스 개발·배포·운영 경험
• FastAPI 기반 API 서비스 개발 경험

우대사항

• LLM 기반 서비스 개발 경험
• OpenAI, Claude, LLaMa 등 LLM 모델 활용 경험
• LangChain, LangGraph 등 LLM 프레임워크 활용 경험
• RAG, VectorDB, Embedding 기반 검색 시스템 구축 경험
• LLM 성능 실험·평가, 모니터링·로깅 시스템 구축 경험
• 글로벌 서비스 개발 및 운영 경험
• 플랫폼 아키텍처 설계·개발 경험
• MLOps 플랫폼 또는 데이터플랫폼 구축·운영 경험
• 대규모 데이터 처리/고트래픽 환경에서의 안정적 운영 경험
• 기술 스택 선정 및 문제 해결으로 비즈니스 가치 창출 경험
• 시스템 아키텍처 설계, 코드 리뷰 등 팀 개발 문화 개선 경험
• 데이터 및 인프라 운영 경험
• Spark Streaming, Kafka Streams, Flink 등 대용량 실시간 데이터 처리 경험
• AWS/GCP 등 퍼블릭 클라우드에서 인프라 구축·운영 경험
• CI/CD 및 모니터링 환경 구축·운영 경험

개발환경

• 주요 기술: Python, Langchain, Langgraph, Spark, Redis, Flink, Kafka, Airflow, AWS, Kubernetes, Elasticsearch, FastAPI, Vector DB, Slack UI 개발
• 업무 도구: GitLab, Jira, Confluence, Slack
• 코드 리뷰: GitLab MR 온라인 코드 리뷰
• 빌드·배포·테스트 자동화: GitLab CI, ArgoCD
• 모니터링: Langfuse, MLflow, Prometheus, Grafana