Data Scientist

소개

| 이런 경험을 할 수 있어요 • 글로벌 라이브 게임 서비스에서 발생하는 대규모 유저 데이터를 분석하며 서비스 성장에 직접적인 영향을 미치는 인사이트를 도출할 수 있습니다. • 유저 행동 데이터 분석을 통해 Retention, LTV, Conversion 등 핵심 지표 개선 전략을 수립할 수 있습니다. • 마케팅, 데이터, 프로덕트, 라이브 서비스 조직과 협업하며 데이터 기반 의사결정을 지원하는 핵심 역할을 수행하게 됩니다. • AI 및 통계 기반 모델을 활용하여 유저 행동 예측 및 게임 서비스 분석 역량을 고도화하는 경험을 쌓을 수 있습니다. | 이런 도구와 기술을 활용하고 있어요 • 데이터 분석 및 처리: Python, SQL • 데이터 플랫폼 및 파이프라인: Snowflake, Segment, n8n, PushMetrics • 데이터 시각화 및 BI 도구: Tableau • 협업 및 프로젝트 관리 도구: Slack, Jira, Confluence

주요업무

| 우리는 이런 일을 해요 • 게임 서비스의 유저 행동 데이터를 심층 분석하여 핵심 인사이트를 도출합니다. • 리텐션(Retention), LTV, 전환율(Conversion) 등 주요 지표를 분석하고 개선 전략을 수립합니다. • A/B 테스트를 설계하고 결과를 분석하여 데이터에 기반한 비즈니스 의사결정을 지원합니다. • 게임 이벤트 및 신규 업데이트 등 라이브 서비스의 성과 데이터를 정밀하게 분석합니다. • CRM, 마케팅, 프로덕트 조직과 긴밀히 협업하여 데이터 중심의 서비스 개선 전략을 구축합니다. • 이탈(Churn) 및 LTV 예측 모델을 포함한 다양한 유저 행동 분석 모델을 개발합니다.

자격요건

| 이런 분과 함께 하고 싶어요 • Python, SQL 등을 활용한 데이터 분석 경험이 있는 분 • 데이터 분석 또는 데이터 사이언스 관련 5년 이상의 실무 경험이 있는 분 • 통계 분석 및 가설 검정에 대한 이해도가 있는 분 • 데이터 기반 문제 해결 및 비즈니스 의사결정 지원 경험이 있는 분 • 영어 문서(이메일, 보고서)의 내용을 정리하여 보고할 수 있는 분

우대사항

| 이런 경험이 있으면 더 좋아요 • 온라인 및 오프라인 포커 게임에 대한 높은 이해도가 있는 분 • 게임 경제(Game Economy) 데이터 분석 경험이 있는 분 • AI 기반 데이터 분석 또는 업무 자동화 도입 경험이 있는 분 • 영어 회의 / 프리젠테이션에서 논리적이고 설득력 있게 의견을 전달하고 토론이 가능한 분

혜택 및 복지

| 앤서스랩코리아가 더 궁금하다면? • 앤서스랩코리아 최신 소식 보러가기: https://nsuslab.com/#/departments | 근무 형태 및 시간 • 근무 형태 : 정규직 (시용 3개월 종료 후, 정규직 전환 가능 대상 / 정규직 급여와 동일) • 근무 시간 : 선택적 근무제 (출근시간 : 오전 9시 ~ 11시)