[미리캔버스] Machine Learning Engineer (Agentic AI & Search) - Intern

미리캔버스는 “디자인을 ​더 쉽고, 똑똑하게 완성하는 ​세상”을 ​목표로 합니다.

AI ​모델 연구팀은 디자인 ​도메인에 특화된 ​검색 ​AI와 Agentic ​AI ​기술을 ​연구/개발하며, 사용자의 자연어 ​요청을 ​실제 편집 가능한 ​디자인 ​결과물로 ​연결하는 AI 서비스를 ​만들고 있습니다.

미리캔버스 ​AI ​모델 연구팀에서 ​검색 및 ​멀티모달 ​모델 고도화 업무를 ​함께할 ML ​Engineer 인턴을 모집합니다.

복잡한 연구 프로젝트보다는 실제 서비스 데이터를 바탕으로 실험하고 개선하는 업무를 주로 맡게 됩니다.

| 주요 업무

"미리디에서 이런 일들을 함께 하고 싶어요"

✅ 글로벌 검색 고도화

• 일본, 미국 등 글로벌 환경에서의 검색 품질을 분석 및 개선합니다.
• 검색 결과를 평가 후 데이터를 정제합니다.

✅ MLLM PEFT 학습

• Multimodal LLM 데이터를 구축합니다.
• LoRA 등 PEFT 기반 모델을 학습 및 평가합니다.

✅ 상용 API 기반 품질 고도화

• LLM / MLLM API 기반 Prompt Engineering을 수행합니다.
• Prompt를 실험하여 결과를 비교하며 개선합니다.

✅ 유저 로그 데이터 분석

• 검색 및 AI 기능 관련 사용자 로그를 분석합니다.
• 개선이 필요한 케이스를 발굴하고 필요한 데이터셋을 구축합니다.

| 자격요건

"이런 분이라면 목표 달성에 확신을 얻을 것 같아요"

• 6개월 계약직 근무가 가능하신 분
• Python을 활용한 기본적인 데이터 처리 및 실험이 가능한 분
• 머신러닝 / 딥러닝에 대한 기본적인 이해가 있는 분
• LLM, Multimodal AI, 검색 중 하나 이상에 관심이 있는 분
• 데이터를 보고 문제를 찾고, 직접 실험해보는 것을 좋아하는 분

|이런 분과 함께하고 싶습니다

• PyTorch 또는 Hugging Face 사용 경험이 있으신 분
• LLM / MLLM 모델 학습 또는 Fine-tuning 경험이 있으신 분
• Prompt Engineering 경험이 있으신 분
• 검색 시스템 또는 데이터 분석 경험이 있으신 분

| 기타 사항

• [서류 전형] - [1차 인터뷰] - [처우 협의] - [입사] 의 프로세스로 진행됩니다.
• 서류는 원활한 검토를 위해 PDF 형식으로 제출 부탁 드립니다.
• 직무에 따라 코딩테스트, 과제 전형이 추가될 수 있습니다.
• 인터뷰 진행 시 대표 프로젝트 2~3개에 대한 발표 자료 준비를 요청드립니다.
• 직급에 따라 인터뷰 후 레퍼런스 체크 전형이 추가될 수 있습니다.
• 해당 포지션은 입사 후 6개월 간 근무가 진행되는 체험형 인턴 포지션입니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간 및 수습 평가가 진행됩니다. (급여 100%)
• 서류 전형 결과 안내까지는 최대 2주, 인터뷰 결과 안내까지는 최대 3주가 소요됩니다.
• 여러 포지션에 동시에 지원해주시는 것은 가능하지만 동일한 포지션의 경우 최종 결과 안내를 받은 시점으로부터 6개월 후에 재지원이 가능합니다.