DataOps Engineer

소개

카카오헬스케어 데이터엔지니어링팀은 임상 데이터의 흐름과 라이프사이클을 체계적으로 관리하며, 연구와 분석에 필요한 데이터를 안정적으로 제공합니다. 데이터 품질을 정량적·정성적으로 관리할 수 있는 기준을 만들고, 분석팀 및 개발팀과의 협업을 통해 의료 데이터의 활용 가치를 지속적으로 높이고 있습니다. 또한 대규모 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 데이터 파이프라인과 분석 환경을 구축하여, 연구자들이 더 빠르고 정확하게 데이터를 활용할 수 있도록 지원합니다. 이번 포지션은 데이터 아키텍처와 파이프라인을 안정적으로 운영·고도화하고, 데이터 기반 연구 환경을 한 단계 끌어올리는 역할을 담당하게 됩니다.

주요업무

• 아키텍처 설계 및 운영 : Data Warehouse 및 Lakehouse 기반 분석 아키텍처 설계, 운영 • 데이터 파이프라인 구축 : Iceberg, Spark, Airflow, Python을 활용한 ETL 인프라 구축, 관리 • 인프라 최적화 : Cloud 및 On-prem 환경에서의 파이프라인 성능 개선 및 장애 대응 • 워크플로우 자동화 : GitLab/Jenkins, GitHub/GitHub Actions 를 활용한 데이터 워크플로우 CI/CD 환경 구축 • AI 혁신 : LLM 및 AI 기술을 데이터 엔지니어링 영역에 도입하여 업무 자동화 및 서비스 개선

자격요건

• 실무 경험 : (Cloud / On-prem) 데이터 파이프라인 구축 및 운영 경험이 있으신 분 • 인프라 역량 : Kubernetes 기반 데이터 파이프라인 운영 및 컨테이너 환경에 익숙하신 분 • 데이터 처리 : Spark 등 분산처리 환경에서의 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분 • 기술 스택 : Python 및 SQL을 활용한 데이터 가공 및 분석 역량을 보유하신 분 • 성장 마인드 : 도전적인 문제를 주도적으로 해결하며, 더 나은 아키텍처를 위해 끊임없이 고민하시는 분 • 협업 능력 : 다양한 유관 부서(DA, DS, 개발자)와 원활하게 소통하고 팀워크를 중시하시는 분 • ※ 포트폴리오 제출 필수

우대사항

• 데이터 품질 모니터링 및 검증 자동화 시스템 구축 경험 • 데이터 비식별화 (De-identification) 처리 경험 • 다양한 형태의 정형/비정형 데이터 전처리 (Data Preprocessing) 경험 • 대용량 데이터 처리 및 튜닝 경험 • kakaoCloud 기반 인프라 구축 및 운영 경험이 있으신 분

혜택 및 복지

가족들의 단체 상해보험 지원 (본인, 배우자, 양가 부모님, 자녀 숫자 제한 없이 모두) 현금처럼 활용할 수 있는 베네핏 카드(연 180만원) 지원 야근한 만큼 쉴 수 있는 보상휴가 제도 (비포괄임금) 1시간 단위로 쪼개서 사용할 수 있는 연차휴가 8시 ~ 10시까지 출근할 수 있는 시차출퇴근제 최상의 업무환경 제공 (최신 노트북과 허먼밀러 의자까지) 매년 정밀 건강검진 수검 지원 매월 식비(20만원) 지원 건강하고 맛있는 메뉴로 가득한 사내식당 및 사내카페 운영 출출함을 해소할 수 있는 사내 간식바 운영 직무 관련 세미나 참석비, 교육비 및 도서 구매비 지원 각종 경조사 지원