AI Infrastructure Engineer

담당업무

• 쿠버네티스 및 슬럼을 활용한 다중 데이터 센터 내 대규모 GPU 클러스터 운영 및 유지보수
• GPU 하드웨어 및 소프트웨어 스택 전반의 장애 모니터링 및 진단을 통한 고가용성 확보
• 파이썬 또는 쉘을 활용한 인프라 관리 자동화 도구 및 스크립트 개발
• GPU 자원 할당 관리 및 머신러닝 연구원 대상 기술 지원
• 대규모 자율주행 모델용 분산 학습 환경 아키텍처 설계 및 성능 튜닝 참여

자격요건

• 리눅스 운영체제, 커널 운영, 프로세스 관리 및 시스템 보안에 대한 높은 이해도
• 도커 및 쿠버네티스 기반 컨테이너 환경 구축, 관리 및 트러블슈팅 실무 경험
• TCP/IP, HTTP(S) 등 네트워크 기본 개념 이해 및 네트워크 트러블슈팅 능력
• 파이썬 또는 쉘을 활용한 시스템 관리 및 자동화 스크립트 작성 능력
• 대규모 시스템의 근본 원인 파악 및 해결을 위한 논리적 문제 해결 능력
• 유관 부서 및 외부 파트너와의 원활한 커뮤니케이션 능력

우대사항

• 프로메테우스, 그라파나, 데이터독을 활용한 대규모 클러스터 관측 시스템 구축 경험
• AWS, GCP 등 퍼블릭 클라우드 플랫폼 기반 인프라 구축 및 운영 경험
• 엔비디아 가속 컴퓨팅 스택(드라이버, CUDA, NCCL) 관련 지식
• 머신러닝 모델 학습 라이프사이클 및 파이토치, 텐서플로우 등 딥러닝 프레임워크 이해
• 쿠버네티스, 슬럼 등 대규모 워크로드 관리 및 자원 스케줄링 도구 활용 경험
• 테라폼 등 코드 기반 인프라(IaC) 도구 활용 경험

전형절차

1. 서류 전형
2. 온라인 코딩 테스트
3. 화상 면접 (1시간 내외)
4. 대면 면접 (3시간 내외)
5. 최종 합격

지원 시 유의사항

• 이력서 내 주민등록번호, 가족관계, 혼인여부, 연봉, 사진 등 민감 정보 제외 필수
• 모든 제출 서류는 30MB 이하의 PDF 형식 권장
• 최종 합격 전 지원자 동의 하에 평판 조회 실시 가능
• 국가보훈대상자 및 취업보호대상자 관계 법령 의거 우대
• 장애인 등록증 소지자 관계 법령 의거 우대

마감기한

채용시 마감