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AI 기반 개인화 추천 시스템 엔지니어

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포지션AI 기반 개인화 추천 시스템 엔지니어
고용형태정규직
근무지경기 분당구
급여회사 내규에 따름

[주식회사 숲] AI 기반 개인화 추천 시스템 엔지니어

[모집분야]

- AI 기반 개인화 추천 시스템 엔지니어 (경력)

[업무내용]

- 개인화 추천 모델 개발

- 임베딩(Embedding) 및 Vector DB 기반 추천 시스템 구축

- 추천 모델 서빙 및 MLOps 환경 구축

- 대규모 추천 파이프라인 개발

[자격요건]

- AI/ML 기반 추천 서비스를 전체적으로 운영, 관리, 개선해 본 경력을 보유하신 분 (3~5년)

- Python, Scala, Java 등 하나 이상의 언어에 능숙하며, Linux 환경에서의 개발 및 상용 서비스 트러블 슈팅 경험을 보유하신 분

- Hadoop, Spark, Kafka 등 빅데이터 처리 시스템을 활용하여 로그 레벨의 대용량 데이터를 가공하고, 추천 시스템에 연동해 본 경험을 보유하신 분

- TensorFlow, PyTorch 등 주요 ML 프레임워크를 활용한 모델링 역량을 갖추고 실제 운영 환경에 배포한 경험을 보유하신 분

- 임베딩 (Embedding) 생성 로직 및 Vector DB (Elasticsearch, Vector Search, Milvus 등) 생태계에 대한 이해도를 보유하신 분

[공고상세]






[주식회사 숲] AI 기반 개인화 추천 시스템 엔지니어

[모집분야]

- AI 기반 개인화 추천 시스템 엔지니어 (경력)

[업무내용]

- 개인화 추천 모델 개발

- 임베딩(Embedding) 및 Vector DB 기반 추천 시스템 구축

- 추천 모델 서빙 및 MLOps 환경 구축

- 대규모 추천 파이프라인 개발

[자격요건]

- AI/ML 기반 추천 서비스를 전체적으로 운영, 관리, 개선해 본 경력을 보유하신 분 (3~5년)

- Python, Scala, Java 등 하나 이상의 언어에 능숙하며, Linux 환경에서의 개발 및 상용 서비스 트러블 슈팅 경험을 보유하신 분

- Hadoop, Spark, Kafka 등 빅데이터 처리 시스템을 활용하여 로그 레벨의 대용량 데이터를 가공하고, 추천 시스템에 연동해 본 경험을 보유하신 분

- TensorFlow, PyTorch 등 주요 ML 프레임워크를 활용한 모델링 역량을 갖추고 실제 운영 환경에 배포한 경험을 보유하신 분

- 임베딩 (Embedding) 생성 로직 및 Vector DB (Elasticsearch, Vector Search, Milvus 등) 생태계에 대한 이해도를 보유하신 분

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  • 해외대 출신 신입의 한국 취업 시작 가이드
  • 해외대 졸업 후 한국 취업, 언제부터 무엇을 준비하나 — 졸업 시점별 타임라인
  • 해외 학위, 한국 기업에 어떻게 증명하나 — 아포스티유·영사확인·학력조회

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