Data Engineer (Log Platform)

담당업무

• 로그 이벤트 정의, 스키마, 품질 관리 표준화 및 일관된 분석 구조 구축
• Kafka, Flink, Iceberg, ClickHouse 기반 로그 파이프라인 품질 및 운영 안정성 강화
• 실험 플랫폼, 로그 정의 시스템, 스키마 이상 탐지 등 내부 도구 백엔드 서비스 설계 및 구현
• LLM, 코드 에이전트 등 AI 도구 활용 개발 및 분석 워크플로 설계 및 확산

자격요건

• 3년 이상의 백엔드 또는 데이터 엔지니어링 경험
• Python 및 SQL 기반 데이터 처리 역량과 서비스 문제 해결 경험
• 문제를 재정의하고 기술적 경계를 설정해 본 경험
• 제품 및 플랫폼 문제를 주도적으로 해결한 경험
• 비기술 이해관계자와 기술적 트레이드오프에 대해 명확히 소통 가능한 역량

우대사항

• Kotlin, Java, Go, TypeScript 활용 프로덕션 백엔드 서비스 개발 및 운영 경험
• Airflow DAG 설계, 운영, 실패 복구 및 스케줄 안정화 경험
• ClickHouse, Impala 등 OLAP DB 활용 분석 및 집계 성능 개선 경험
• A/B 테스트 실험 설계, 지표 설계, 데이터 모델링 표준화 경험
• 데이터 품질, 모니터링, SLA 및 신뢰성 설계 경험
• AI 도구 활용 팀 단위 워크플로 설계 및 확산 경험

기술스택

• 언어: Python, SQL, Kotlin, Java, Go, TypeScript
• 파이프라인: Kafka, Flink 기반 로그 수집 및 처리
• 오케스트레이션: Airflow 기반 배치 관리
• 데이터베이스: Iceberg, ClickHouse, Impala

이력서 작성 가이드

• 문제 정의 과정과 설정한 기술적 경계에 대한 상세 기재
• 기술 선택의 이유와 고려한 트레이드오프 포함
• 문제 상황, 접근 방식, 구현 및 운영 방식, 결과와 학습 중심의 구성
• 데이터 품질, 안정성, 협업, 자동화 개선에 대한 정량적 사례 제시

전형절차

1. 서류 접수
2. 직무 인터뷰
3. 문화적합성 인터뷰
4. 레퍼런스 체크
5. 처우 협의
6. 최종합격 및 입사

기타사항

• 서류 허위 사실 또는 징계 사항 확인 시 채용 취소 가능
• 내규에 따른 채용 결격사유 해당 시 채용 취소 가능
• 장애인 및 국가보훈대상자 관련 법령에 의거 우대

마감기한

상시채용