AI 엔지니어 ㅡ 전사 AX 책임자

주요업무

전사의 AX( AI Transformation)를 주도 — 업무 프로세스, 자동화, 서비스 부분 등 전사 업무 AX 총괄 AI 기반 숏폼 자동화 파이프라인 구축 — LLM·멀티모달 모델을 활용해 영상 IP를 분석하고, 플랫폼·시즌·트렌드에 최적화된 숏폼 편집본을 자동 생성하는 시스템을 설계·구현해요. RAG 기반 콘텐츠 인텔리전스 설계 — 실시간 검색어, 사회적 이슈, 플랫폼 알고리즘 데이터를 AI가 스스로 학습하고 활용할 수 있도록 RAG 아키텍처를 적용해요. Human-in-the-loop 피드백 루프 운영 — 모델 개발에 그치지 않고, 현업 담당자와의 유기적인 피드백 구조를 포함한 실용적인 운영 시스템을 함께 만들어가요. 미답지 탐색 및 기술 선제 제안 — 아직 AI가 해결하지 못한 미디어테크 영역의 비효율을 직접 발굴하고, 기술적 해법을 팀에 먼저 제안해요. 이런 성장을 이룰 수 있어요 비즈니스 임팩트를 직접 확인하는 AI 경험 — 모델의 성능 지표가 곧 매출과 연결되는 구조에서, 내가 만든 기술이 실제로 얼마의 가치를 만드는지 숫자로 확인할 수 있어요. End-to-End AI 프로덕트 역량 강화 — 실험 설계부터 운영 자동화까지 전 과정을 직접 리드하며, 단순 모델러가 아닌 AI 프로덕트 설계자로 성장할 수 있어요. 미디어테크 도메인의 깊은 이해 — IP 수익화, 숏폼 플랫폼 알고리즘, 커머스 연동이라는 독특한 도메인에서 쌓이는 전문성은 어느 곳에서도 쉽게 얻기 어려운 자산이에요. 창업가적 사고방식 — 루나르트는 '아이디어를 일주일 만에 제품으로 만드는' 팀이에요. 빠른 실행과 검증 사이클 속에서 기술적 판단력과 주도성이 자연스럽게 성장해요. 글로벌 확장 기회 — K-콘텐츠를 넘어 할리우드, 글로벌 OTT IP로의 확장을 준비하고 있어요. 글로벌 스케일의 AI 시스템 설계 경험을 이른 시점에 쌓을 수 있어요.

자격요건

LLM, RAG, 멀티모달 모델 등 최신 AI 기술을 활용해 실제 비즈니스 문제를 해결한 경험이 있는 분 텍스트, 이미지, 구조화 데이터 등 복합적인 형태의 데이터를 통합적으로 활용해 모델을 설계하고 실험해본 분 문제 정의 → 데이터 수집 → 모델링 → 배포 → 사후 평가까지, ML 프로젝트 전 과정을 주도해본 경험이 있는 분 실험실 성능에만 머물지 않고, 실서비스의 확장성·운영 안정성·아키텍처까지 함께 고민하는 엔지니어링 마인드셋을 가진 분 새로운 문제를 스스로 탐색하고 기술적으로 정의하는 일에 흥미와 역량을 가진 분

우대사항

AI 시스템의 배포·모니터링·운영 자동화 경험이 있는 분 스타트업 또는 초기 단계의 AI 제품을 처음부터 설계·운영해본 분 AI 기반 업무 자동화에 대한 이해와 관심이 높은 분

기술스택

Python

채용절차

서류 전형 — 지원서 및 이력서 검토 직무 인터뷰 — 실무 역량 및 경험 심층 확인 문화적합성 인터뷰 — 루나르트의 일하는 방식과 가치관 확인 레퍼런스 체크 처우 협의 최종 합격 및 입사