Data Engineer (DataOps)

담당업무

• 안정적인 로그 플랫폼 운영 및 사용성 개선
• 로그 플랫폼(Elasticsearch)을 기반으로 한 로그 수집 및 저장 관리; 초당 수백만 건의 데이터 입수 및 빠른 검색 가능성 확보를 위한 다양한 시도와 사용성 개선
• Elasticsearch를 기반으로 한 검색 플랫폼 운영 및 협업: 종목, 뉴스, 콘텐츠 등 다양한 검색 서비스 제공
• Data Kubernetes 인프라 운영 및 기술지원: 데이터 입수부터 서빙/배치, 내부 인터널 등 데이터 관련 시스템 구성 및 문제 해결
• 데이터 엔지니어의 업무 경험 분석 및 프로세스 개발, 운영 및 고도화 작업
• 데이터 Infra 팀의 Kubernetes 환경 운영과 기술지원을 통해 데이터 파이프라인 및 플랫폼의 안정성 및 확장성 확보

자격요건

• 5년 이상의 Data Engineer 경력
• Elasticsearch나 Solr와 같은 검색 엔진 활용 및 운영 경험
• 분산 데이터베이스의 활용 또는 운영 경험
• Kubernetes + Istio 기반의 인프라 운영 경험
• Hadoop Eco 시스템에 대한 이해도나 활용 경험
• 대규모 분산 환경에서 메트릭 시스템 구축 및 운영 경험
• 컨테이너 오케스트레이션 기반 서비스 및 CI/CD 서버 운영 경험
• 현재 소속 조직에서 엔지니어링 경험 자동화 또는 툴 개발로 개선 역량 보유
• 엔지니어링 경험에서 비효율 퍼널 제거 시야 보유
• 토스증권에서 사용하는 기술 스택에 익숙하거나 이해하는 것을 선호

전형절차

1. 서류 접수
2. 직무 인터뷰
3. 문화적합성 인터뷰
4. 레퍼런스 체크
5. 처우 협의
6. 최종합격 및 입사

접수방법

서류 접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종합격 및 입사

기타사항

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우 채용이 취소될 수 있음
• 토스증권 내규에 따라 채용 금지자 또는 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있음
• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대함
• 더 알아보기 관련 기술 블로그나 사례발표 등 토스증권의 기술 공유 자료를 참고할 수 있음