
(주)마음에이아이
근무지
경기 수정구
고용형태
인턴
경력
인턴
마감일
2026.10.31(토)
학력
학사 이상
| 포지션 | [마음AI] WoRV팀 | Robotics Hardware Engineer(Intern) 채용 |
| 고용형태 | 인턴 |
| 근무지 | 경기 수정구 |
| 급여 | 면접 후 결정 |
WoRV Physical AI팀은 제조 현장의 정밀하고 비정형적인 작업을 수행할 수 있는 양팔로봇 시스템을 개발하고 있습니다.
현재 협동로봇 팔 2대, 직접 제작한 리드암, 그리퍼, 카메라 및 센서를 결합해 사람이 양팔로봇을 원격으로 조작하고, 그 과정에서 로봇 학습에 필요한 데이터를 수집하는 시스템을 구축하고 있습니다.
이번 인턴은 담당 연구원과 함께 양팔로봇을 “한 번 움직이는 데모”에서 “반복해서 안정적으로 실험할 수 있는 연구 플랫폼”으로 발전시키는 역할을 맡습니다.
협동로봇 팔, 리드암, 그리퍼, 카메라 및 센서의 조립과 통합
3D CAD와 3D 프린팅을 활용한 마운트, 브래킷, 지그 및 간단한 기구부 제작
모터, 전원, 통신 케이블 및 커넥터 구성
간섭, 진동, 유격, 발열, 케이블 장력 등 실제 하드웨어 문제의 확인과 개선
필요한 부품의 사양 조사, 구매 및 BOM 관리
리드암과 양팔로봇 사이의 관절 매핑 및 동작 범위 설정
초기 자세, 원점, 관절 제한, 속도 및 안전 파라미터 설정
Python 또는 C++ 기반의 로봇 제어·상태 확인 도구 개발
통신 지연, 연결 끊김, 추종 오차 등 텔레오퍼레이션 문제의 재현과 원인 분석
비상정지와 안전 복귀를 포함한 기본 안전 기능 시험
납땜, 전선 삽입, 기어 조립, 이형 부품 정렬 등 양팔 협업 작업 환경 구성
작업별 도구, 부자재, 트레이 및 고정 지그 준비
반복 실험을 통한 작업 난이도와 실패 원인 분석
카메라 위치, 그리퍼 형상, 작업물 배치가 조작 성능에 미치는 영향 확인
실험 영상, 로봇 상태, 조작 명령 및 실패 사례 기록
실험 전후 점검표와 캘리브레이션 절차 작성
하드웨어 변경 이력, 배선도, 설정값 및 장애 대응 방법 문서화
재현 가능한 버그 리포트와 테스트 결과 작성
다른 연구원이 같은 환경을 다시 구성할 수 있도록 운영 문서 정리
양팔 리드암–팔로워 시스템을 독립적으로 점검하고 구동할 수 있는 수준 확보
양팔로봇의 조립·배선·캘리브레이션 절차 표준화
주요 제조 작업 시나리오의 반복 실험과 데이터 수집 지원
자주 발생하는 하드웨어 또는 텔레오퍼레이션 문제를 하나 이상 구조적으로 개선
BOM, 배선도, 설정값, 테스트 결과가 포함된 인수인계 문서 완성
6개월 이상 풀타임 근무가 가능한 분
기계공학, 전기·전자공학, 메카트로닉스, 로봇공학, 컴퓨터공학 또는 관련 분야를 공부했거나 이에 준하는 프로젝트 경험이 있는 분
수업, 동아리, 캡스톤, 연구실 또는 개인 프로젝트에서 실제 하드웨어를 제작하거나 구동해 본 분
Python 또는 C++ 중 하나를 사용해 간단한 프로그램을 작성할 수 있는 분
Linux와 Git의 기본적인 사용이 가능한 분
문제가 생겼을 때 추측에 머무르지 않고 측정·실험·기록을 통해 원인을 좁혀갈 수 있는 분
실제 로봇을 다루는 안전수칙과 작업 절차를 성실하게 지킬 수 있는 분
아래 경험은 모두 필요하지 않습니다. 한 가지라도 직접 해본 경험이 있다면 좋습니다.
SolidWorks, Fusion 360 등 3D CAD 사용 경험
3D 프린팅, CNC, 레이저 커팅 또는 판금 부품 제작 경험
납땜, 압착, 커넥터 및 케이블 제작 경험
DYNAMIXEL 또는 산업용 로봇팔 사용 경험
ROS·ROS2, MoveIt 또는 로봇 제어 SDK 사용 경험
CAN, RS-485, UART, EtherCAT 등 통신 인터페이스 경험
로봇 기구학, 캘리브레이션 또는 양팔 제어에 대한 기본 이해
카메라, 힘·토크 센서, 촉각 센서 또는 그리퍼 통합 경험
텔레오퍼레이션이나 모방학습용 데이터 수집 경험
테스트 스크립트, 로그 분석 또는 반복 실험 자동화 경험
화면 속 시뮬레이션보다 실제 로봇을 직접 만지고 고치는 것을 좋아하는 분
완성된 제품보다 빠르게 바뀌는 연구용 프로토타입 환경을 즐기는 분
임시 해결에 그치지 않고 다음 사람이 재현할 수 있도록 기록을 남기는 분
기구·전장·소프트웨어 사이의 경계를 구분하기보다 전체 시스템 관점에서 문제를 보는 분
모르는 것을 솔직하게 말하고 실험으로 확인하는 분
서류 합격 시 개별 연락드립니다. 직무에 따라 커피챗 또는 과제 전형이 포함될 수 있습니다.