PFC Technologies
"EXTRAORDINARY FINANCE FOR THE ORDINARY"
보통 사람을 위한 보통이 아닌 금융
PFCT는 한국은 물론, 진출한 모든 시장에서 불가능하다고 여겨졌던 이정표들을 달성하고 있는 독보적인 금융 기술(Lending Tech) 전문성으로 아시아 금융 환경을 재편하고 있어요.
- • 대한민국 최고의 온투금융사
- • B2B AI 솔루션 서비스로 9 개국에서 사업을 영위하고 있는 극소수의 AI 금융기술회사
- • 대형 테크회사보다 높은 공헌 이익률 약 80%, 분기 손익분기점을 달성하며 빠르게 성장 중인 스타트업
창의적인 사업 전략과 혁신적인 기술력으로 '보통 사람을 위한 보통이 아닌 금융'을 구현할,
한국을 넘어 아시아 전역에서 활약하는 사업 활동에 가슴 뛰는 최고의 인재를 기다리고 있어요.
지금, PFCT와 함께해요!
Enterprise Analystics Team은,
Enterprise Analytics Team은 AIRPACK[AI Risk management solution PACKage/AI 리스크 관리 솔루션]을 활용하여, 금융사의 문제를 해결하는 전문가 조직이에요.
- • 우리는 단순한 데이터 분석을 넘어, 고객의 비즈니스 본질을 이해하고 실질적인 가치를 창출하는 것을 목표로 해요.
- • 문제 해결 과정에서 습득한 인사이트를 바탕으로 AIRPACK 고도화에 기여하는 역할도 수행해요.
- • Enterprise Analytics Team팀은 신용평가 분야에서 17년 이상 컨설팅 경력을 쌓아온 팀장을 중심으로, 8명의 데이터 분석가들이 협력하며 운영되고 있어요.
- • 자사 솔루션인 AIRPACK[AI Risk management solution PACKage/AI 리스크 관리 솔루션]을 활용하여 신용평가 모델링, 여신 운영 전략 최적화 등 신용평가 전반에 대한 다양한 고객사의 문제 해결에 기여하고 있어요.
[ 팀 미션 & 성장 목표 ]
- “우리는 AIRPACK을 활용하여 고객사의 문제를 해결하고, 현장에서 얻은 인사이트를 기반으로 AIRPACK 고도화에 기여한다” 는 간결하지만 강력한 목표 아래 움직이고 있어요.
- 팀원들은 아래 네 가지 영역에서의 실질적인 성장을 추구해요.
- a. Professionalism – 전문성과 책임감을 바탕으로 한 일의 완성도
- b. Problem Solving – 데이터로 문제의 본질을 파악하고 해결책을 제시하는 역량
- c. Communication – 고객사 및 팀 내 원활한 협업을 위한 소통 능력
- d. Domain Knowledge – 신용평가 및 금융업에 대한 깊이 있는 이해
데이터 전략가를 꿈꾸는 신입이라면 누구나!
인턴 전환 기회가 있는 'AI 신용평가 아카데미'에 참여해보세요!
관련 링크
Data Strategist(Junior CSS Consultant)는,
🚀 합류하면 이런 일을 해요
- • “Data Strategist”는 제품 AIRPACK[AI Risk management solution PACKage/AI 리스크 관리 솔루션] 기반 데이터 전략가로서, 신용평가 모델 개발 · 여신 운영 전략 컨설팅 · 제품 고도화를 통해 금융의 혁신을 주도해요."
[ AIRPACK 기반 CSS 컨설팅 ]
- • 고객사 맞춤 컨설팅
- • 데이터 분석을 통해 고객사의 본질적인 비즈니스 문제를 해결해요.
- • 모델 개발 및 전략 최적화
- • AIRPACK을 활용한 신용 평가 모델 개발 및 여신 운영 전략(승인, 금리, 한도 등) 최적화 분석을 수행해요.
- • 보고서 작성
- • 프로젝트 제안서 분석 결과를 명확한 인사이트로 가공해 전달해요.
[ AIRPACK 고도화 기여 ]
- • AIRPACK 개선 아이디어 제안
- • 프로젝트를 통해 얻은 경험을 제품 개선 피드백으로 전달해요.
- • 고객사 관리 지원
- • 고객사 운영 현황 모니터링, VOC 수집·정리, 이슈 대응 업무를 지원해요.
🎯 저희는 이런 분을 찾고 있어요
- • 통계학, 데이터 사이언스, 컴퓨터공학, 금융공학 등 관련 전공 학사 이상을 졸업한 분
- • 3년 이상 6년 이하의 데이터 분석 또는 컨설팅 경력을 지닌 분 (석사 학위 소지 시, 경력 2년 인정)
- • Python, R 등 데이터 분석 도구를 활용한 데이터 전처리부터 모델링까지 가능한 분
- • 논리적 사고 및 문서화 역량이 높은 분
✨ 이런 경험을 가진 분이면 더 좋아요
- • 금융권 신용평가 모델 개발 및 운영 경험을 보유한 분
- • 신용평가 모델 및 금융 데이터에 대한 이해도가 높은 분
- • B2B 환경에서 고객 니즈를 데이터로 구체화하여 프로젝트를 완수해 보신 분
합류 여정에 대해 알려드려요
채용 프로세스
- • 서류 전형 → 1차 인터뷰(Job-Fit) → 2차 인터뷰(Culture Fit) → 3차 인터뷰(Final) → 처우 협의 → 최종 합류
지원 서류
- • 이력서(필수/자유 양식)
- • 포트폴리오(선택)
- • 제출 형식: PDF 파일 권장
안내 사항
- • 내부 사정에 따라 채용 일정 또는 절차가 변경될 수 있으며, 변경 시 별도 안내 드릴 예정입니다.
- • 제출 서류에 허위 사실이 있거나 결격 사유가 확인될 경우, 합격 또는 입사가 취소될 수 있습니다.
- • 상황에 따라 추가 인터뷰 및 평판 조회 전형이 추가될 수 있습니다.
채용 문의
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