기업명 비공개

국민의 고객 만족과 상생을 위해 일하는 구성원이 되겠습니다. 다른 사람을 도와줄 때 뿌듯함을 느껴 항상 나뿐만이 아닌 공공을 위해 일하고 싶다고 생각해왔습니다. 그와 더불어, 많은 사람이 누구나 이용하는 시스템을 운영하고 싶다는 생각을 했습니다. 한국지역정보개발원에서 운영하는 시스템들을 살펴보니 1365와 문서24, 국가주소정보시스템이라는 익숙한 시스템을 발견했습니다. 학창 시절 사용했던 1365, 지번 주소에서 도로명 주소로 새롭게 바뀌던 시기에 도로명 주소에 익숙지 않아 사용했던 국가주소정보시스템, 그리고 국가에서 운영하는 기관에서 필요한 문서를 뽑을 때 이용했던 문서24까지 실제로 이용했던 서비스들이 보여 반가웠습니다. 동시에, 이런 곳에서 일하게 된다면 저와 같은 일반 국민이 이용하는 서비스를 제공할 수 있게 된다는 것이 큰 보람이 될 것 같아 지원하게 되었습니다. 또한, 재학 중 교내의 국제교류원에서 활동하는 국제교류도우미를 한 경험이 있습니다. 국제교류도우미는 교내의 외국인 재학생 또는 교환학생이 생활에 적응할 수 있도록 도움을 주고, 여러 가지 활동을 함께하는 역할이었습니다. 1년 동안 활동을 하며 나이지리아, 몽골, 중국, 방글라데시, 파키스탄, 인도네시아에서 온 교내의 학생들을 만났습니다. 학교생활에 필요한 것에 대해 도움을 주고, 지역 내 고등학교에 함께 가 그 학생의 나라의 문화를 소개하는 활동을 했습니다. 다양한 문화권의 학생들과 소통하고 교류하다 보니 자연스레 상생에 대해 생각하게 되었습니다. 낯선 곳에 와 열심히 살아가는 사람들에게 도움을 주고, 서로의 문화에 대해 알아가다 보니 나와 다를지라도 다름을 인정하고 소통하는 것이 중요하다고 생각하게 되었습니다. 이렇게 모두가 상생하며 살아갈 수 있기 위한 직무를 수행하는 한국지역정보개발원에서 국민의 고객 만족을 위해 최선을 다해 업무를 수행하는 구성원이 되겠습니다.

재학 중 다양한 프로젝트의 진행을 통해 소프트웨어 개발방법론에 대해 직접 경험하며 습득했습니다. 객체지향소프트웨어공학 과목을 수강하며 객체지향 소프트웨어 개발방법론에 대해 배웠습니다. 약국 전산시스템이라는 주제에 따라 필요한 기능을 도출하는 프로젝트 헌장부터 계획, 요구분석, 설계, 구현, 시험, 종료까지의 소프트웨어 개발의 전 과정을 수행했습니다. 이 프로젝트에서는 모두가 팀장을 한 번씩 맡아서 하기 위해 모두가 단계별로 팀장을 돌아가며 맡아서 했고, 그중 계획 단계의 팀장을 맡았습니다. 프로젝트 관리계획서에 필요한 비용/일정/자원 산정 계획과 프로젝트의 조직 및 책임, 기능 비용, 네트워크 다이어그램 등 계획 단계에서 수행하는 사항들을 주도해 진행했습니다. 이후의 분석, 설계, 구현, 시험 과정들에서는 시스템의 기능 중 한 사람이 한 기능을 맡아 진행했습니다. 저는 고객 관리 기능을 맡아 고객 등록, 삭제, 수정 등 그에 상승하는 서비스를 효과적으로 수행할 수 있도록 요구분석과 설계, 구현, 시험까지 고객관리에 대한 모든 부분에 대해 책임지고 진행했습니다. 각자가 맡은 부분에 대해 책임을 갖고 진행해 성공적으로 종료까지 마칠 수 있었습니다. 이후 진행한 교내 챗봇, 여행 일정관리 애플리케이션, 축구 경기 영상 자동 촬영&편집 애플리케이션을 개발할 때에도 객체지향개발방법론에 따라 프로젝트를 진행했습니다. 여러 차례 프로젝트를 진행하며 개발 단계별로 요구명세서, 설계명세서 등의 문서를 도출하고, 프레젠테이션을 했습니다. 이러한 과정에서 피드백을 받아 개선해가며 진행 후 종료까지의 단계를 거쳤습니다. 소프트웨어 개발방법론에 대해 더욱 깊이 알 수 있는 경험들이었습니다. 이러한 경험들을 통해 객체지향개발의 전 과정을 직접 수행함으로써 깊이 배우고 이해할 수 있었습니다. 이렇게 배우고 얻은 점들을 바탕으로 한국지역정보개발원에서도 협력적인 자세로 소통을 통해 직무를 수행하는 구성원이 되겠습니다.

한국정보과학회에서 개최한 논문대회에 참가하여 학술지에 논문을 게재하고 장려상을 수상한 경험이 있습니다. 재학 중 '아마추어를 위한 축구 영상 자동 편집 애플리케이션'을 개발했습니다. 'Playlog'라고 이름 지은 해당 애플리케이션은 축구 경기 자동 촬영, 경기 영상 하이라이트 자동 추출 후 편집, 연습 영상 슬로우모션의 세 가지 기능으로 구성되었습니다. 교내 엔지니어링 페어에서 금상이라는 좋은 결과를 수상한 후, 지도교수님의 논문 작성 제안에 팀원들과 상의 끝에 한 번 도전해보기로 했습니다. 애플리케이션의 세 가지 기능 중 경기 영상 하이라이트 자동 추출 기능에 관한 내용으로 논문을 작성했습니다. 논문 작성은 처음 해보는 것이라 시작할 때에는 막막했습니다. 다른 팀원들 역시 처음이라 다른 논문들을 살펴보며 저희만의 방식을 찾기로 했습니다. 각자 여러 논문을 살펴보며 어떤 형식과 내용으로 구성되어 있는지 공부했습니다. 또한, 계획, 요구분석, 설계, 구현까지 프로젝트를 진행하며 도출된 문서들을 다시 확인했습니다. 논문의 형식과 개발한 애플리케이션에 대해서 다시 살펴보는 것과 더불어, 사용했던 기술인 Faster R-CNN모델에 대해서도 더 깊이 알고 논문을 작성하고자 했습니다. 이를 위해 인공지능 과목을 수강하며 습득했던 내용들을 다시 상기하기 위해 당시의 강의자료를 다시 보며 R-CNN모델에 대해 공부하고, 교수님께도 자문을 구하기도 하며 논문을 작성해 나갔습니다. 서로 공부하고 확인한 내용들에 대해 잦은 회의를 통해 공유하고, 서로에게 배우기도 하며 진행했습니다. 그렇게 'Faster R-CNN을 이용한 축구경기 하이라이트 영상 추출 시스템'을 작성하여 2020한국소프트웨어종합학술대회 학부생/주니어부문 논문경진대회에 참가하여 학술지에 게재하게 되었고, 장려상 수상이라는 감사한 결과도 얻었습니다. 한국지역정보개발원에서도 가진 능력을 최대한으로 활용하고 발전하며 혁신을 창출하는 구성원이 되겠습니다.

프로젝트 중 맞닥뜨린 문제 상황에서 도전적인 제안으로 문제를 해결하고 교내 엔지니어링 페어에서 수상한 경험이 있습니다. 재학 중 'KRIP'이라는 여행 일정 관리 어플을 개발한 경험이 있습니다. KRIP은 국내 여행지에 대해 일정 관리와 관광지나 음식점 등의 검색을 한 번에 할 수 있는 어플입니다. 이전까지의 프로젝트에서는 항상 관계형 데이터베이스를 이용해 데이터베이스를 구축해, 새로운 데이터베이스를 사용해보자는 취지에서 NoSQL을 이용해 구축하기로 하고 진행했습니다. 프로젝트에서 저는 데이터베이스와 UI를 담당하여 진행했습니다. NoSQL은 테이블 간 관계를 맺지 않고, 확장성이 좋아 일정과 같이 추가, 삭제 등 변경되는 데이터가 많은 KRIP에 적절하다고 느껴져 설계하기에 용이하다고 생각했습니다. 하지만 프로젝트를 진행하다 보니 테이블 간 중복되는 속성이 많은데 관계를 맺지 않아 데이터베이스의 규모가 커지는 문제가 발생했습니다. 또한, 설계하고 보니 중복되는 속성이 많다 보니 한눈에 보기에도 효율이 떨어져 보였습니다. 해결하기 위해 새로운 방향성을 찾아야 했고, 테이블의 구조도 바꿔보고, 속성의 구성도 바꿔보는 등 여러 가지 시도를 해보았습니다. 하지만 가장 큰 문제는 중복되는 속성이 많은 것이라는 생각이 들어 관계형DB로 바꾸자는 의견을 냈습니다. 이미 설계 단계였기 때문에 팀원들의 반대가 있었습니다. 하지만 관계형으로 바꾸는 것이 어플의 성능과 데이터베이스의 효율에 좋을 것이라는 확신이 있었습니다. 다음 단계인 구현을 위해서는 변경사항이 생긴다면 최대한 빠르게 해결하고 다음 단계로 넘어가야 한다고 생각했습니다. 설득하기 위해 ER다이어그램을 간단하게 만들어 보여주었고, 규모가 훨씬 줄어든 것을 본 팀원들이 납득하여 변경하게 되었습니다. 그 결과 교내 엔지니어링 페어에서 그 효율성과 실용성을 인정받아 장려상을 수상하게 되었습니다. 한국지역정보개발원에서도 문제가 발생했을 때 변화를 두려워하지 않고 새로운 시도를 통해 좋은 결과를 도출하겠습니다.

입사 후 지역별, 고객별 맞춤형 서비스를 제공함으로써 고객만족을 높이고 싶습니다. 재학 중 수강한 과목에서 배운 내용을 토대로 프로젝트를 진행했습니다. 축구경기 영상 자동 편집 및 촬영 애플리케이션에서 경기 하이라이트 영상의 추출과 자동 촬영 기능을 위해 인공지능을 활용했습니다. 먼저, 자동촬영 기능을 위해 모델에 공의 이미지를 학습시켰습니다. 라즈베리파이와 연결된 모바일 기기가 공을 추적해 그에 따라 자동으로 각도를 조정해 공이 있는 범위를 촬영하도록 했습니다. 두 번째로, 하이라이트 영상의 추출을 위해 축구경기의 하이라이트 장면이라고 생각되는 골키퍼 다이빙, 코너킥, 선수벽 장면의 이미지를 학습시켰습니다. 학습시킨 모델은 영상 중 하이라이트 장면이라고 판단되는 부분의 앞뒤로 10초, 총 20초의 구간을 하이라이트 영상으로 추출했습니다. 추출한 영상들을 자동으로 이어붙여 해당 경기의 하이라이트 영상으로 생성했습니다. 빅데이터 과목을 수강할 때에는 항공 지연시간 데이터를 이용해 항공 지연시간을 예측하기도 했습니다. 또한, 객체지향소프트웨어공학에서 배운 내용을 프로젝트에 적용시켜 소프트웨어 개발에 대해 습득했습니다. 이러한 역량을 바탕으로 한국지역정보개발원에서의 사업을 더욱 발전시켜 고객만족도를 높이고 싶습니다. 지역정보개발원에서 운영하는 시스템들 중 2020년도 시스템 사업 고객만족도 조사에서 상대적으로 낮은 점수를 받은 1365와 내고장알리미에 대해 더욱 발전시킨 서비스를 제공하고자 합니다. 1365는 저 또한 학창시절에 이용했던 시스템입니다. 빅데이터를 이용해 고객 맞춤형 서비스를 제공해 고객만족도를 높일 수 있을 것입니다. 성별, 연령대별로 많이 이용하는 메뉴나 서비스를 다르게 배치해 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한, 지역별로 디지털 지역균형과 지역별 특성에 맞는 정책을 지원함으로써 지역 맞춤형 서비스를 제공할 수 있을 것입니다. 입사 후에도 계속해서 발전하며 고객만족을 높이고 한국지역정보개발원에 기여하는 구성원이 되겠습니다.